PyPI 官网下载 | cumm_cu111-0.2.6-cp38-cp38-win_amd64.whl下载

weixin_39821746 2022-02-06 14:47:14

资源来自pypi官网。资源全名：cumm_cu111-0.2.6-cp38-cp38-win_amd64.whl , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_38161040/73912921?utm_source=bbsseo

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摘要：PyTorch预编译包的命名规则解析，帮助用户直接找到匹配的Python和CUDA版本组合。包名包含六部分：包名标识、PyTorch版本、CUDA版本、Python版本适配标识和系统架构标签。通过访问PyTorch下载库，按照命名规则筛选，可快速定位所需安装包。安装后需验证GPU加速是否启用，注意CUDA 13.0需单独安装匹配的驱动程序。

pip --default-timeout=1000 install --upgrade mxnet-cu101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 或者 pip install --pre mxnet-cu101 -i https://pypi.douban.com/simple 。。。参考： https://blog.csdn.net/mod_13/article/details/105490656 https://blog..

选择离线安装吧，更快更安全进入https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/ 。最好下载高版本的，我之前下的0.4版本的，dgl没有load_graph()模块，GATConv()网络中也没有allow_zero_in_degree这个参数。。所以重新下载0.6版本的dgl，完美解决这些问题。。注意和自己的cuda版本对应上，cu101表示cuda版本是10.1的，cp36表示python36，win表示windows系统下载好了whl

解决Pytorch GPU版本下载慢的问题首先使用pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/命令,复制粘贴到cmd窗口运行. 然后CRTRL+C停止下载,可以看到这个whl文件真正的下载链接: https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch-1.7.1%2Bcu110-cp38-cp38-win_amd64.whl 我把这个链接复制粘贴到浏览器中,它会自动下载,还是很慢. 接着,我用下面的命令,几分钟完成.

查阅对应关系，选择要下载适配版本的torch。下面这个链接是csdn的一个教程。下面是pip本地安装的下载地址。

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