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层次分析法(AHP)是一种面向多准则决策的定性转定量建模方法,其核心原理是通过构建判断矩阵、计算特征向量与一致性检验,将专家经验结构化为可解释的权重体系;在煤矿安全领域,它特别适用于事故样本稀缺、专家知识丰富但难以数字化的场景,技术价值在于提升风险评估的透明性、可追溯性与协同性;典型应用包括顶板离层预警、支护方案优选、地质构造风险排序等;本文聚焦AHP与MATLAB的工程落地,结合GUI交互界面、多源数据映射规则及Modbus实时对接,提供一套可配置、可验证、可部署的煤矿顶板风险量化解决方案。
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AHP+MATLAB实现煤矿顶板风险量化评估与预警
层次分析法(AHP)是一种面向多准则决策的结构化权重分配方法,其核心在于将专家经验转化为可验证的判断矩阵,并通过特征向量求解实现指标重要性量化;MATLAB凭借原生矩阵运算、低代码GUI开发与工程数据无缝对接能力,成为AHP落地的关键支撑平台。该技术路径规避了小样本场景下机器学习模型的过拟合风险,显著提升煤矿顶板风险评估的可解释性、可审计性与现场适配性。典型应用于智能矿山安全监测系统构建、支护方案比选、风险热力图生成及四级预警阈值标定,尤其适合需快速部署、强人机协同的井下工程决策场景。
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