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大家一起做FlexWiKi
乘思者
2004-12-08 12:13:42
http://www.flexwiki.com/default.aspx/FlexWiki.ChineseVersionWorkGroup
大家一起成立个FlexWiKi的中文版工作组,一起开发中文版,如何?
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大家一起做FlexWiKi
http://www.flexwiki.com/default.aspx/FlexWiki.ChineseVersionWorkGroup 大家一起成立个FlexWiKi的中文版工作组,一起开发中文版,如何?
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乘思者
2005-06-10
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不知道其他人的工作到什么状态了。
dingsea
2005-04-07
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加我一个,我想进来学习和提高:)
dingsea@hotmail.com
izzard
2005-04-06
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算我一个 qiaomu_cn@hotmail.com
乘思者
2005-04-05
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我们做 dotNet的Wiki汉化。
binken
2005-04-03
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我也有兴趣,binken@126.com
MayiMayi1
2005-03-30
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我试了一下,www.new57.com
这个WIKI老出错
打算汉化,不过功能好像还不够
shoutor
2005-03-30
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我也加入,webmaster@i2key.com
乘思者
2005-03-28
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你搜索一下 Wiki 或者看看我们提供的网址。
lovebanyi
2005-03-25
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这个是干么用的啊..
乘思者
2005-03-25
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又没有人最近关注了一下 FlexWiki的近况?
乘思者
2005-02-22
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VSS不能在internet上使用
大家有没人搞过?
乘思者
2005-02-21
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大家首要任务是搞一个服务器吧!有没有人会搞得,我提供机器!
thinhunan
2005-02-21
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thin37421@126.com
用VSS不行吗?
thinhunan
2005-02-21
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thin37421奄.com
谁做TeamLeader,分配任务给我
AllenTing
2005-02-18
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搂住,我也有兴趣!
ading_dance@163.com
benxibing1981
2005-02-18
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benxibing1981@163.com
zhaojiang
2005-02-16
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f5mailbox-friend@yahoo.com.cn
算我一个
yuezhong
2005-01-20
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算我一个
mailbox.jerry@Gmail.com
sugengnn
2005-01-20
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sugengnn@hotmail.com 算我一个
今晚打老虎33333333
2005-01-19
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mark
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Wiki
服务商简介
Wiki
的写作方式正在逐渐被大家所接受, 早些时候人们想使用
Wiki
的时候一般都是会找台主机, 安装一个
Wiki
引擎程序, 配置好后使用. 这样对于大多数人一是技术有门槛, 二是找主机也是问题. 现在出现了一些专门提供
Wiki
服务的服务商, 你只需要注册一个帐号就可以拥有自己的
wiki
了, 然后邀请朋友来共同写作.下面介绍几家
Wiki
服务商. 他们的共同点就是注册简单, 都提供了
Wiki
常见的功能...
项目
Wiki
的选择和配置
项目组内部使用的
wiki
终于创建成功了!因为要开始一个新的重要项目,所以要开始用正规方法来进行项目管理。为了保证项目内部沟通的畅通,所以我们需要选择一个
wiki
来进行内部文档的合作编写。 工具的选择 选择
wiki
时候的首选参考当然就是 http://c2.com/cgi/
wiki
?Choosinga
Wiki
了,其中包含了大部分开源的
wiki
产品,并且提供了各种选型参考和特性比较。...
(转)项目
Wiki
的选择和配置
项目
Wiki
的选择和配置 项目组内部使用的
wiki
终于创建成功了!因为要开始一个新的重要项目,所以要开始用正规方法来进行项目管理。为了保证项目内部沟通的畅通,所以我们需要选择一个
wiki
来进行内部文档的合作编写。 工具的选择 选择
wiki
时候的首选参考当然就是 http://c2.com/cgi/
wiki
?Choosinga
Wiki
了,其中包含了大部分开源的
wiki
产品,并且提供了各种选型参考...
C#开源资源大汇总
C#开源资源大汇总 一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式。这种部署方面(aspects)的方法帮助
食品安全基于Java与Vue的溯源系统设计:融合物联网与机器学习的智能分析平台构建 项目介绍 基于Java+vue的食品安全溯源与智能分析系统设计与实现的详细项目实例(含模型描述及部分示例代码)
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java与Vue的食品安全溯源与智能分析系统的设计与实现,涵盖项目背景、目标意义、面临挑战及解决方案,并阐述了系统的整体架构与核心技术模块。系统通过集成物联网设备实现全流程数据采集,采用分布式数据库保障大数据存储与高效访问,结合机器学习算法进行风险预测与智能预警,同时利用可视化技术呈现溯源链路与分析结果,实现了食品从生产到销售全过程的透明化、智能化管理。文中还提供了关键模块的代码示例,如数据清洗、特征提取、决策树模型训练与预测、溯源接口开发等,增强了项目的可实施性与参考价值。; 适合人群:具备Java开发基础、熟悉Spring Boot和Vue框架,有一定前后端开发经验的软件工程师或计算机专业学生,尤其适合从事食品安全、物联网、大数据分析等相关领域技术研发的人员; 使用场景及目标:①构建食品全链条溯源体系,提升企业对食品安全事件的快速响应能力;②实现生产流程数字化管理,支持政府监管与消费者透明查询;③应用机器学习进行风险建模与智能预警,推动食品行业智能化转型; 阅读建议:建议结合文中提供的模型描述与代码示例,深入理解各模块设计逻辑,重点关注数据处理流程、算法实现与前后端交互机制,可基于该项目进行二次开发或拓展应用于其他行业的溯源系统建设。
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