大家一起做FlexWiKi

乘思者 2004-12-08 12:13:42
http://www.flexwiki.com/default.aspx/FlexWiki.ChineseVersionWorkGroup

大家一起成立个FlexWiKi的中文版工作组,一起开发中文版,如何?
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乘思者 2005-06-10
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不知道其他人的工作到什么状态了。
dingsea 2005-04-07
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加我一个,我想进来学习和提高:)
dingsea@hotmail.com
izzard 2005-04-06
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算我一个 qiaomu_cn@hotmail.com
乘思者 2005-04-05
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我们做 dotNet的Wiki汉化。
binken 2005-04-03
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我也有兴趣,binken@126.com
MayiMayi1 2005-03-30
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我试了一下,www.new57.com
这个WIKI老出错
打算汉化,不过功能好像还不够
shoutor 2005-03-30
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我也加入,webmaster@i2key.com
乘思者 2005-03-28
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你搜索一下 Wiki 或者看看我们提供的网址。
lovebanyi 2005-03-25
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这个是干么用的啊..
乘思者 2005-03-25
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又没有人最近关注了一下 FlexWiki的近况?
乘思者 2005-02-22
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VSS不能在internet上使用
大家有没人搞过?
乘思者 2005-02-21
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大家首要任务是搞一个服务器吧!有没有人会搞得,我提供机器!
thinhunan 2005-02-21
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thin37421@126.com
用VSS不行吗?
thinhunan 2005-02-21
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thin37421奄.com
谁做TeamLeader,分配任务给我
AllenTing 2005-02-18
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搂住,我也有兴趣!
ading_dance@163.com
benxibing1981 2005-02-18
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benxibing1981@163.com
zhaojiang 2005-02-16
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f5mailbox-friend@yahoo.com.cn
算我一个
yuezhong 2005-01-20
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算我一个
mailbox.jerry@Gmail.com
sugengnn 2005-01-20
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sugengnn@hotmail.com 算我一个
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mark
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内容概要:本文系统研究了基于多种卡尔曼滤波算法(包括KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF)的多传感器数据融合与状态估计方法,重点探讨了其在非线性系统中的应用特性与性能差异,尤其深入剖析了无迹卡尔曼滤波(UKF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)的技术原理、实现流程及优化策略。文档配套提供了完整的Matlab代码实现,并结合GNSS/IMU融合定位、室内视觉惯性导航、电力系统状态估计等典型应用场景,展示了算法在实际工程中的有效性与实用性,帮助读者从理论到实践全面掌握各类滤波器的设计与应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力,从事自动化、电子信息、导航制导、机器人、电力系统或信号处理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解卡尔曼滤波系列算法的核心原理及其在非线性系统中的适用条件与局限性;②开展多传感器数据融合、动态目标跟踪、状态估计等科研或工程项目开发;③完成学术论文复现、课程设计、竞赛项目或毕业课题的技术验证与代码支撑。; 阅读建议:建议按照文档结构循序渐进学习,结合所提供的Matlab代码进行仿真实验,对比不同滤波算法在相同场景下的输出结果,以直观理解其精度、稳定性与计算开销的权衡;推荐辅以经典教材补充理论基础,实现“原理—仿真—应用”的闭环学习路径。

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