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大家一起做FlexWiKi
乘思者
2004-12-08 12:13:42
http://www.flexwiki.com/default.aspx/FlexWiki.ChineseVersionWorkGroup
大家一起成立个FlexWiKi的中文版工作组,一起开发中文版,如何?
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大家一起做FlexWiKi
http://www.flexwiki.com/default.aspx/FlexWiki.ChineseVersionWorkGroup 大家一起成立个FlexWiKi的中文版工作组,一起开发中文版,如何?
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乘思者
2005-06-10
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不知道其他人的工作到什么状态了。
dingsea
2005-04-07
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加我一个,我想进来学习和提高:)
dingsea@hotmail.com
izzard
2005-04-06
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算我一个 qiaomu_cn@hotmail.com
乘思者
2005-04-05
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我们做 dotNet的Wiki汉化。
binken
2005-04-03
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我也有兴趣,binken@126.com
MayiMayi1
2005-03-30
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我试了一下,www.new57.com
这个WIKI老出错
打算汉化,不过功能好像还不够
shoutor
2005-03-30
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我也加入,webmaster@i2key.com
乘思者
2005-03-28
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你搜索一下 Wiki 或者看看我们提供的网址。
lovebanyi
2005-03-25
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这个是干么用的啊..
乘思者
2005-03-25
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又没有人最近关注了一下 FlexWiki的近况?
乘思者
2005-02-22
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VSS不能在internet上使用
大家有没人搞过?
乘思者
2005-02-21
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大家首要任务是搞一个服务器吧!有没有人会搞得,我提供机器!
thinhunan
2005-02-21
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thin37421@126.com
用VSS不行吗?
thinhunan
2005-02-21
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thin37421奄.com
谁做TeamLeader,分配任务给我
AllenTing
2005-02-18
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搂住,我也有兴趣!
ading_dance@163.com
benxibing1981
2005-02-18
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benxibing1981@163.com
zhaojiang
2005-02-16
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f5mailbox-friend@yahoo.com.cn
算我一个
yuezhong
2005-01-20
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算我一个
mailbox.jerry@Gmail.com
sugengnn
2005-01-20
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sugengnn@hotmail.com 算我一个
今晚打老虎33333333
2005-01-19
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mark
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Wiki
服务商简介
Wiki
的写作方式正在逐渐被大家所接受, 早些时候人们想使用
Wiki
的时候一般都是会找台主机, 安装一个
Wiki
引擎程序, 配置好后使用. 这样对于大多数人一是技术有门槛, 二是找主机也是问题. 现在出现了一些专门提供
Wiki
服务的服务商, 你只需要注册一个帐号就可以拥有自己的
wiki
了, 然后邀请朋友来共同写作.下面介绍几家
Wiki
服务商. 他们的共同点就是注册简单, 都提供了
Wiki
常见的功能...
项目
Wiki
的选择和配置
项目组内部使用的
wiki
终于创建成功了!因为要开始一个新的重要项目,所以要开始用正规方法来进行项目管理。为了保证项目内部沟通的畅通,所以我们需要选择一个
wiki
来进行内部文档的合作编写。 工具的选择 选择
wiki
时候的首选参考当然就是 http://c2.com/cgi/
wiki
?Choosinga
Wiki
了,其中包含了大部分开源的
wiki
产品,并且提供了各种选型参考和特性比较。...
(转)项目
Wiki
的选择和配置
项目
Wiki
的选择和配置 项目组内部使用的
wiki
终于创建成功了!因为要开始一个新的重要项目,所以要开始用正规方法来进行项目管理。为了保证项目内部沟通的畅通,所以我们需要选择一个
wiki
来进行内部文档的合作编写。 工具的选择 选择
wiki
时候的首选参考当然就是 http://c2.com/cgi/
wiki
?Choosinga
Wiki
了,其中包含了大部分开源的
wiki
产品,并且提供了各种选型参考...
C#开源资源大汇总
C#开源资源大汇总 一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式。这种部署方面(aspects)的方法帮助
面向机器视觉的工业零件尺寸自动测量体系:集成圆形与矩形零件标定技术、白色A4纸背景采集方案及摄像头输入,实现高精度尺寸计算与误差分析。
在工业生产实践中,零部件的几何精度检测直接决定了产品质量的稳定性和制造流程的效能。随着自动化技术的演进,基于机器视觉的检测方法已广泛融入工业计量体系,成为实现高效、精密测量的核心技术路径。这类系统通过仿照人眼的信息摄取机制,并与计算机运算能力相结合,可自主完成影像的解析与处理,进而获取零部件的准确尺寸数据。 本测量系统的研发宗旨,在于提升工业质量检测的执行效率与测量精度。其设计使其能够同时支持圆形与矩形两类常见几何形状的标定与尺寸判定,因此具备较强的通用性,可适应大多数标准工业部件的检测任务。为了实现上述功能,系统采用白色A4纸作为图像采集时的基底材料。白色的背景环境有助于强化图像处理过程中的边缘识别与对比度优化,从而改善最终测量的准确程度。同时,摄像头被选作图像输入端设备,这赋予了测量过程更高的部署灵活性,使其便于接入现有的生产线体系。 在硬件结构得到优化的基础上,该平台还采用了一系列改进型算法对采集到的影像数据进行深度解析,以完成高精度的尺寸换算。考虑现实操作中可能存在的多种误差因素,设计者额外引入了系统性误差分析机制。通过对误差的来源进行辨识与补偿,系统有效改善了输出结果的稳定性与可信度。这种对尺寸计算的严格要求以及误差的精细调控,为提升整体产线上的品质控制能力奠定了坚实基础。 就系统运行的管理层面而言,除技术性能优势外,本方案还集成了用户身份验证与操作权限控制体系。这一设计反映出对工业信息安全问题的关注,借助分级权限的设置,确保仅有获得授权的人员可以执行操作或读取敏感数据,以此维护系统的运行安全和数据信息的私密性。在现代工业企业中,这种
做
法尤为重要,能够有效防范因违规操作或信息泄露所引发的运营风险与资产损失。 综上所述,该工业零件尺寸自动测量系统凭借自动化作业、高测量精度以及严密的信息保护能力,极大优化了质量检测的工作效能与成果质量,并为现代工业生产提供了一套先进且稳健的解决方案,适用于各类规模及不同用途的工业质量管理场景。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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