金猪脚本(原飞猪脚本)以按键精灵教学为主,涉及UiBot，Python,Lua等脚本编程语言,教学包括全自动办公脚本,游戏辅助脚本,引流脚本,网页脚本,安卓脚本,IOS脚本,注册脚本,点赞脚本,阅读脚本以及网赚脚本等各个领域。...

我项目要达到的要求是一个html中需要三个combobox。而且load进来的值是一样的，但是有个可多选有的不可多选。...$("#XX").combobox({ "url":url, "method":"get" }) 却发现这种写法只能执行一遍，在第二遍...

ExtJS 下拉框监听事件、日期选择器监听事件、实现动态给items添加删除数据，1、下拉框下拉框选择时，触发事件的方法：在 Ext.form.ComboBox 组件中新增listeners监听事件基本写法为: listeners｛'事件',function(){...

首先是类视图,在该视图中选中你的类,然后点击第三个红框中的事件会出现如下属性页 在这里挑选你的combo box控件 我的控件就是第一个了 点开左边的小三角形 这里面有combo box所有的响应事件 当然了我添加的...

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......5. WPF基础之路由事件... 33 6. WPF基础之布局系统... 46 7. WPF基础之样式设置和模板化... ...

本文以ComboBox为例讨论自动过滤功能，主要有两种方式：（TextBox也一样）  一、以AutoCompleteSource、AutoCompleteMode、AutoCompleteCustomSource这三个属性的设置来实现自动过滤。 但是这种方法只能从左到右...

WPF中ComboBox下拉菜单控件的介绍 ​ 前几天在用WPF制作贪吃蛇游戏的时候，遇到了一个非常棘手的问题——下拉菜单选择时的事件问题，在网上查找了很多资料都没解决，最后还是我们帅气的曹老师帮我们讲解了这个问题...

datagrid combobox输入框下拉(取消)选值和编辑已选值处理 by:授客 QQ：1033553122 测试环境 jquery-easyui-1.5.3 需求场景 如下，在datagrid中新增、编辑记录： 新增时通过点选指定combobox下拉列表项来...

效果图： 头文件定义（CSWCheckComboBox.h）： #pragma once class CSWCheckComboBox : public CComboBox { DECLARE_DYNAMIC(CSWCheckComboBox) // 成员私有结构定义 ... virtual ~CSWCh...

文章目录一、前言二、下拉框的创建，Combobox的导入三、绑定一个事件四、举例：串口调试助手五、结语 一、前言 在GUI设计中，我们经常可以看到下拉框，用户只需轻点一下，便会弹出预先设置好的值供用户选择，那这个...

combobox组合框和列表框的功能类似,但使用更为灵活,更为常用.实际上,组合框是由一个文本框和一个列表框组成的,组合框... combobox是javascript的一个控件，这个控件是通过键盘和鼠标来触发的。解决办法：先set一下，然

TAdvStringGrid是Delphi编程中常用的控件，经常用于统计数据和设计比较复杂的表格。控件功能很强大，但相应的使用也很复杂! 以下是整理出的常用技巧，有一部分是我自己的经验，有一部分是网上搜的别人的总结，有一...

转自：... 给QPushButton添加菜单的示例，前面已经有了三种方式： ...Qt学习之给QPushButton添加菜单ActionsContextMenu方法 ...Qt学习之给QPushButton添加菜单CustomContextMenu方法

TAdvStringGrid是Delphi编程中常用的控件，经常用于统计数据和设计比较复杂的表格。控件功能很强大，但相应的使用也很复杂! 　以下是我整理出的常用技巧，有一部分是我自己的经验，有一部分是网上搜的别人的总结，有...

点击combobox上的小三角按钮，打上使用数据绑定项的勾。下面有四个选项。分别是数据源，显示成员，值成员，选定值。 其中数据源等效于combobox属性中的datasource，就是选择数据库中的表；显示成员等效...

对于一个简单的GUI程序设计来说，我觉得无非就是三个要素，widget（部件），layout（布局），event（事件的响应） 个人感觉，GUI就和搭积木差不多，widget就好比是各种形状的积木，比如长方形，正方形，三角形等等...

web控件的一般定义在前述《web界面》一文，我们综述了jxTMS的web界面，但没有详细讨论各种web界面。本文即讨论jxTMS的web界面的一般定义语法。web控件有多种语法，目前开放的主要有两种：web控件和引用其它web控件。...

不过每次都要点击下来框的小三角才可以 添加如下函数，可以实现点击一次下拉： private void dgvState_CellClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e) { if (e.ColumnIndex >= 0 &...

●·● 目录： A1 ………… DateTimePicker 类 A2 ………… Bitmap 类 A3 ………… ImageList 类 A4 ………… Clipboard 类 A5 ………… IDataObject 接口 A6 ………… vScrollBar ...A9 ………… Sound

EditText: 也是给ComboBox 的文本信息赋值，但不同的是 给Text赋值会 触发 Change事件，也会触发 EditvaluesChange事件 ， 而且 EditText只会触发 Change事件，还有一个区别在于。 当ComboBox 的DropDownListStyle...

1.向combox中添加内容 CString stringCOM[16];//定义了一个CString数组 //为ComBox添加内容 for (int i = 0; i <= cntCOM; i++) { listCom1.AddString(stringCOM[i]);//listCom1为ComBox的变量 ......

本章简介通过前面章节的学习，我们已经可以开发FLex应用了，本章的任务是对Flex应用进行美化以提高用户的感受度。...Flex的行为机制便于开发者为应用程序添加动画效果，使用户界面更加丰富多彩。借助于

当前最全的TAdvStringGrid控件属性事件介绍和使用方法(AdvStringGrid使用技巧/Cells) --- 作者：TTT 日期：20090306 ---  　TAdvStringGrid是Delphi编程中常用的控件，经常用于统计数据和设计比较复杂的表格。控件...

当前最全的TAdvStringGrid控件属性事件介绍和使用方法(AdvStringGrid使用技巧/Cells)---作者：TTT日期：20090306---　TAdvStringGrid是Delphi编程中常用的控件，经常用于统计数据和设计比较复杂的表格。控件功能很...

一、组合框中添加数据成员的方法是是在属性页的data属性后面输入要添加的内容，内容之间用分号隔开：data1;...把鼠标放到组合框的右边三角形上面，光标变成双向箭头，点一下鼠标，下方变黑点，鼠标放上去，变成上下...

ETX系列：EXT基础 EXT表单 EXT表格 EXT事件 EXT窗口 EXT按钮事件 什么是EXT？–Ext是一个Ajax框架，可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用，使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力，提高用户体验。–Ext是一个用...

信息社会，编程就和传统的“读、写、算”一样，是一种的基本能力，而这种能力可以从儿童编程开始。本课程以俄罗斯方块游戏作为项目，按照项目开发的流程作为课程框架，从游戏的分析和设计入手，确定游戏的背景、角色和规则；然后从准备素材到功能模块编程到调试，体验完整的项目开发过程。学习者会不断地遇到问题，分析原因，训练工程思维，提升解决问题的能力。 1.学习Scratch的基本操作，如角色添加、修改及造型处理等； 2.理解Scratch的脚本功能，能编程实现功能； 3.体验项目开发的全过程，包括项目的分析、设计，角色的准备，功能模块的编程实现，以及调试等过程，提升问题解决能力；

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本教程从当下火热的商城项目入手，以讲师多年商城项目开发为核心，与北风网强强联手录制了《北风商城》Android客户端开发详解，全部基于真实的项目开发流程与真实的网络交互。 本课程基于2017年Android的稳定技术，实现了的敏捷开发，能够让同学们学会如何在短期内，通过各种成熟的开发技术，完成一款线上级别的商城项目开发。 目标一. 了解Android开发的中与服务器的交互 目标二. 了解如何进行快速的迭代开发 目标三. 懂得如何在项目中应用成熟的第三方技术 目标四. 懂得使用WebView进行客户端内嵌丰富内容 目标五. 懂得网络访问等核心技术的封装 目标六. 可以熟练的进行Android自定义控件的制作 目标七. 通过本课程的学习能够独立完成商城类App开发

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。