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GNN（图神经网络）的 MATLAB 仿真 图神经网络（Graph Neural Network, GNN）是一种用于处理图结构数据的深度学习模型。GNN 通过聚合节点及其邻居的信息，能够有效捕捉图结构中的复杂关系，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子分析等领域。GNN 通过消息传递机制聚合节点及其邻居的信息，能够有效处理图结构数据。MATLAB 仿真展示了 GNN 的基本流程和节点分类性能，适用于社交网络分析、推荐系统、化学分子分析和知识图谱等多种应用场景。 阅读详情
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