python实现拉依达准则处理异常数据下载

weixin_39820835 2022-02-14 15:53:35
首先本项目的数据来源于参加的数学建模比赛官方C题提供的相关数据，由于在进行建模和数据分析时，发现预处理的数据存在随机异常性、离散性等不利于模型分析的性质，所以使用了拉依达准则对数据进行处理，而python的对于大多数编程基础较弱但又想通过编程实现某种算法的同学十分地友好，所以我将使用python进行拉依达准则的实现，话不多说，上代码！ , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_66183206/80614312?utm_source=bbsseo
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python实现拉依达准则处理异常数据
首先本项目的数据来源于参加的数学建模比赛官方C题提供的相关数据，由于在进行建模和数据分析时，发现预处理的数据存在随机异常性、离散性等不利于模型分析的性质，所以使用了拉依达准则对数据进行处理，而python的对于大多数编程基础较弱但又想通过编程实现某种算法的同学十分地友好，所以我将使用python进行拉依达准则的实现，话不多说，上代码！
两种高效便捷易于实现的异常值处理方法
运用修正版拉依达准则处理实际数据及异常点的进阶处理
C 使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（ Net剔除一组数据中的奇异值）
C 使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（ Net剔除一组数据中的奇异值）
C#使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（.Net剔除一组数据中的奇异值）
C#使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（.Net剔除一组数据中的奇异值） 原文:C#使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（.Net剔除一组数据中的奇异值） 1、问题的提出：电池生产中，遇到一批电池的测量结果数据：电压值 电池个数 电压值 ...
进阶版拉依达准则（3sigm准则）的提出与应用
异常点对数据特征提取的影响前言一：基于实验说明异常点对模型结果的影响二：异常点的判定三：修正版拉依达准则（3σ准则）四：理论验证五：代码实现六：总结 前言 在前两次文章中，我们都提到异常点对此特征提取方法（模型）是有一定影响的，为了加强模型的鲁棒性（稳健性），对异常点处理是必不可少的。本文就从浅显案例说明异常点如何在实际中影响模型结果，以及如何处理异常点。 PS：欢迎各位朋友与鄙人多多交流，多多关注，鄙人从2021/7/25日起，如没有特殊原因的话会1-2周左右更新一篇文章，写文章目的仅为了多认识新朋友，
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