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bikuiwu 2022-02-14 22:50:12

哈喽大家好

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博主分享哈深计算机预推免及多校复试经验。个人来自中等211高校电子信息类专业，有竞赛奖项，无科研论文。参与多所高校复试，拿到上交、北航等多校offer，未通过哈工深。介绍哈工深预推免笔试含选择题和编程题，面试问诸多专业概念，老师注重基础。

本文介绍了二哈识图（HuskyLens）这一人工智能传感器的诞生背景，它集人脸识别、物体识别等功能于一体，简化了开发者对机器视觉的运用。通过与创客社区蘑菇云的合作，二哈识图成功地将前沿技术普及，适用于自动驾驶、交互艺术等领域。其在Kickstarter上的众筹活动也取得了显著的成功，体现了创新和分享的车库文化精神。

本文介绍了哈夫模型，该模型由戴维 - 哈夫教授于1963年提出，用于预测城市区域内商圈规模。它认为商场对消费者的引力和消费者去商场的阻力决定商圈大小。日本通产省对其进行了修正。哈夫模型有优势也有局限，还通过实例展示了其在商业选址中的应用，可借助ArcGIS实现。

本文介绍基于哈夫变换的车道线检测方法。先阐述哈夫变换原理，利用点与线的对偶性将曲线检测转化为参数空间峰值问题，还推广到圆、椭圆等。接着说明基于哈夫变换的直线检测，以及哈夫变换后处理划分左右车道线，最后介绍在原始图片上划线叠加的方法。

本文详细介绍了哈赛图的起源、制作过程及其简化原理，通过实例展示了如何从一般图转换为哈赛图。同时，阐述了偏序集中的极小元、极大元、上界、下界等概念，并解释了格的定义和性质。通过多个哈赛图示例，帮助读者深入理解这些概念在数学和信息技术中的应用。

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