请教:用MMCONTROL控件录音,如何控制录音质量(比如指定用22K或44K方式录音)?

900126 2004-12-13 02:34:34
我用MMCONTROL控件做的录音程序,好象在不同机器上有时会使用不同的录音质量,导致录音出来的文件大小不一样(同样时间内)。可否对MMCONTROL控件指定录音质量呢?
在WINDOWS系统提供的录音程序里是可以指定录音质量的,但不知道MMCONTROL控件是否也能指定录音质量。
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qyii 2005-01-11
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不能
这要用到低级API函数
900126 2005-01-11
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我说的是MMCONTROL控件,是否MMCONTROL控件就不能解决这个问题了?
shaquan 2004-12-16
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好东西!!
qyii 2004-12-15
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源代码当然是E文的啰~呵呵!那个页面有个下载地址的,我已经下好了~哈哈!
不过不是用控件,是用API来干的!
正想写这个...现在又省工夫了!thanks
qyii 2004-12-15
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噢 my god!!看来有些工夫是省不的了的!waveinopen
900126 2004-12-14
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都是E文啊,如果有的话,帮我摘几句就好了啊。
900126 2004-12-14
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很平常的问题吧?怎么没人回答啊?好歹也50分呢。
AprilSong 2004-12-13
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这有个完整代码
http://www.planet-source-code.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=5494&lngWId=1

modWave.bas里面这句有问题
dwReserved?As Long
把问号改成空格
内容概要:本文围绕“基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究”,系统探讨了多种改进粒子群优化(PSO)算法在边缘计算环境下的应用与性能对比。研究聚焦于深度神经网络(DNN)任务在资源受限边缘设备中的计算卸载问题,采用Matlab实现了自适应权重PSO、混合遗传PSO、模拟退火PSO以及多目标PSO等多种优化算法,并从收敛速度、全局搜索能力、稳定性及复杂场景适应性等多个维度进行综合评估。文章深入剖析了传统PSO算法在任务卸载中存在的早熟收敛与局部最优陷阱等问题,提出了面向不同网络负载、设备异构性和服务质量(QoS)需求的算法选型策略,旨在实现任务延迟最小化、能耗降低与系统资源利用率最大化。此外,研究还提供了完整的仿真框架与实验数据分析,为后续算法优化与工程部署奠定基础。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识,从事边缘计算、深度学习模型部署、智能优化算法研究或物联网系统设计等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①为边缘计算环境中DNN任务的高效卸载提供算法性能基准与选型依据;②对比分析不同启发式优化策略在复杂多目标调度问题中的表现差异,辅助科研与工程实践中算法的设计与改进;③借助Matlab代码实现,支持算法复现、参数调优及在新型边缘场景下的扩展应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,深入理解各改进PSO算法的核心机制与实现细节,重点关注不同改进策略对算法收敛行为和优化效果的影响,并尝试在多样化的仿真条件下(如动态网络状态、异构计算节点)验证其鲁棒性与适应性。
内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度”展开研究,提出了一种改进的秃鹰搜索算法(BES),用于解决微电网群在运行中的多目标经济优化调度问题。研究首先分析了微电网群的基本结构与运行特性,构建了一个涵盖运行成本最小化、能源利用效率最大化以及碳排放最小化的多目标优化调度模型。针对传统算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,通过对秃鹰算法的位置更新机制、搜索策略和种群多样性进行改进,提升了算法的全局寻优能力与求解精度。通过在典型场景下与其他主流智能优化算法(如PSO、GA、GWO等)进行对比仿真,验证了改进BES在降低系统综合运行成本、提高可再生能源消纳水平、优化储能充放电行为以及平衡供需关系方面的优越性能。研究还提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验并开展进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统运行、优化理论及智能算法基础,从事新能源、微电网调度、综合能源系统优化等相关领域研究的研究生、高校科研人员及电力行业工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于微电网群能量管理系统(MG-EMS)中的经济调度与运行优化;②为智能优化算法在多能源耦合系统中的改进与应用提供技术参考;③支持科研复现、算法性能对比、仿真平台搭建及工程化原型开发;④服务于学术论文写作、课题申报与实际项目的技术验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点理解改进BES算法的设计逻辑与微电网调度模型的数学建模过程,通过调整参数、更换场景和对比不同算法,深入掌握其优化机制与适用边界,并可进一步拓展至含电动汽车、需求响应或多区域互联的复杂微电网系统中进行研究。

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