MapX5.0 SelectByPoint问题!

anbeel 2004-12-14 05:34:16
设置CurrentTool:=miRectSelectTool

case ToolNum of
1009: //选择
begin
//如果只是点击
if (x1=x2) and (y1=y2) then
begin
try
ly:=Map1.Layers.Item['baselyr'];
ly.Selection.SelectByPoint(x1,y1,1,EmptyParam);
finally

end;
end;
......
矩形选择没有问题。但是单击选定时,只高亮显示一下,然后全部都不会高亮显示,为什么?

ly.Selection.Count显示选择的对象是正确的!!!
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anbeel 2004-12-15
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已经解决! 设置Map默认操作为false就行啦。。

还是要谢谢楼上!

letheanwater 2004-12-15
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你在点选的时候,把它加到一个新的选择集里.
另外,你在选择完毕后.选择集里的内容有没有清空?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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