PyTorch：多分类问题实战

一、batch_size在合理范围内，增大batch_size的好处1）内存利用率提高了，大矩阵乘法的并行化效率提高。2）跑完一次 epoch（全数据集）所需的迭代次数减少，对于相同数据量的处理速度进一步加快。3）在一定范围内，一般来说 Batch_Size 越大，其确定的下降方向越准，引起训练震荡越小。随着 Batch_Size 增大，处理相同数据量的速度越快。随着 Batch_Size 增大，达到相同精度所需要的 epoch 数量越来越多。" 由于最终收敛精度会陷入不同的局部极值，因此