使用人体测量建模进行 3D 人体重塑下载

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从人体测量参数（例如身高、胸围等）重塑准确和逼真的 3D 人体对人员识别、在线购物和虚拟现实提出了根本性挑战。 用于创建此类 3D 形状的现有方法通常会受到距离相机或高端扫描仪的复杂测量的影响，这要么涉及高昂的费用成本，要么导致质量低下。 然而，这些高质量的设备在实际应用中限制了现有的方法，因为这些设备对于普通用户来说并不容易获得。 在本文中，我们通过提出一种新颖的基于特征选择的局部映射技术，设计了一个 3D 人体重塑系统，该技术可以对每个身体方面进行自动人体测量参数建模。 请注意，所提出的方法可以利用有限的人体测量参数（即 3-5 次测量）作为输入，从而避免了复杂的测量，因此可以在真实场景 ios 中实现更好的用户友好体验。 具体来说，所提出的重塑模型包括三个步骤。 首先，我们通过插补技术从有限的用户输入中计算全身人体测量参数，从而获得用于 3D 身体重塑的基本人体测量参数。 其次，我们通过采用相关掩码为每个方面选择最相关的人体测量参数，这些掩码是通过所提出的局部映射技术离线学习的。 第三，我们通过映射矩阵生成 3D 身体网格，这些矩阵通过从所选参数到基于网格的身体表示的 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/cooc89/81154671?utm_source=bbsseo