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同时在百万数据库内更新3万条数据的时间
happynet
2004-12-20 10:32:27
怎么能够快速的更新呢?而不会超时呢?
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同时在百万数据库内更新3万条数据的时间
怎么能够快速的更新呢?而不会超时呢?
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超级大笨狼
2004-12-22
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建立一个表,每次插入1000条
再用这个表去更新,每次1000条。
xl1860
2004-12-21
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更新表的优先顺序
1)存储过程
2)sql-update命令更新
3)用rs.updatebatch更新
4)用rs.update更新
再加1条: 考虑过多个临时表吗?用多个临时表同时更新
happynet
2004-12-21
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救命
prcgolf
2004-12-21
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up
NewBody
2004-12-20
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更新表的优先顺序
1)存储过程
2)sql-update命令更新
3)用rs.updatebatch更新
4)用rs.update更新
建议"分批次更新",每次更新一部分(比如5000条),
yb2008
2004-12-20
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用批量更新!
bearzhan88
2004-12-20
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调用存储过程,你这次还好,没把数据库弄瘫了。
再者,用建立相关表(临时表)的格式去做
超级大笨狼
2004-12-20
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不要循环更新,应该批量更新。
可以用临时表做
zjgj
2004-12-20
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这样是一定不行的,用存储过程吧
做的是什么数据库啊?
如果是oracle那会好点
happynet
2004-12-20
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我就是这样更新,所以总是超时
happynet
2004-12-20
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update table set a_now=getdate()
holoon
2004-12-20
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关注,我也想知道。。
bbcbs
2004-12-20
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用存储过程更新。。。
whb147
2004-12-20
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优化算法,
我想知道你现在是怎么更新的
batistutafans
2004-12-20
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关注最优化的方案
happynet
2004-12-20
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有没有例子?给一个!
Oracle
数据
库
大事务的
数据
更改对
数据
库
内部的影响
当用户执行一条SQL对
数据
库
进行更改操作的时候,我们知道
数据
是从磁盘读取到内存中进行更改操作的, 那么当这个SQL执行
时间
很长,而且修改
数据
量非常大,由于内存容量大小的原因,可能在事务没有commit 提交的情况...
数据
库
一次插入几
万条
数据
两次方式速度都非常慢,一
万条
数据
都要近一分钟的
时间
。 在网上 查找资料后, 可以创建一个Datatable对象,然后把
数据
都赋值给这个Datatable对象的列。 然后Copy到
数据
库
就行了。 下面这段代码是:实例化一个...
10万+条Json
数据
写入到
数据
库
10万+条Json
数据
写入到
数据
库
101254条
数据
据耗时近10分钟(5677368毫秒)终于插入到
数据
中了,咳咳,不要问我这10万多条
数据
从哪儿弄的(当然是从别人网站那了),能一次性或得到这10万多条
数据
也真不容易啊,等...
如何快速
更新
数据
库
中的百
万条
数据
环境:ubuntu 14.04,Mysql 5.6,python 2.7。...MySQLDBdb处理INSERT、UPDATE、DELETE时需要显式得commit()才能使
更新
有效,这也意味着commit之前的
更新
语句是放在一个事务中的。 For databases th
如何快速的向
数据
库
中插入已知的1000
万条
数据
如何快速的向
数据
库
中插入已知的1000
万条
数据
假设这1000W条
数据
在同一个集合里,那么将这个集合进行遍历,循环1000W次,结合
数据
库
编程技术,如JDBC,就可以插入
数据
库
,这么简单的操作,显然不是正确答案..........
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