[版规]软件工程/管理板块板块划分定义和制度

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红花 2002年12月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2002年9月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2002年4月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2002年1月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2001年12月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年3月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
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红花 2005年8月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2005年7月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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2005年3月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2005年1月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年9月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2005年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 硬件使用大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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红花 2002年12月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年3月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2009年7月 荣获微软MVP称号
2005年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
2007年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2005年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 硬件使用大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2009年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年12月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年3月 软件工程/管理大版内专家分月排行榜第二
软件工程控制经验总结系列之一 - 软件工程控制总论

前言:在实际的大规模软件实践中,笔者所带领的事业群总是碰到各种各样的项目交付问题,特别是规模稍微大一点的软件项目,更是如此,总是看到我们的项目经理或愁眉苦脸,或通宵达昼,或垂头丧气,或又将告诉你将延迟...

高级软件工程习题

《纲要》强调,要围绕“五位一体”总体布局“四个全面”战略布局,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,贯彻以人民为中心的发展思想,以信息化驱动现代化为主线,以建设网络强国为目标。 纲要》要求...

什么是软件工程?最精炼的软件工程【知识点总结】

这一份总结是当年考研复试期间做的,当时发在了知乎文章,最近想...软件工程定义: 是用科学的知识技术原理来定义,开发,维护软件的一门学科。 目标: 1成本低,2功能达标,3性能良好,4易移植 5低维护,6按时完...

详谈软件工程之系统设计模式

详谈软件工程之系统设计模式一:人机界面设计1、至于用户控制之下:2、减少用户的记忆负担3、保持界面的一致性:二、结构化设计1、结构化设计需要遵循的原则:(1)抽象化(2)自顶向下、逐步求精(3)信息隐蔽(4)...

对标大厂标准,C站(CSDN)软件工程师能力认证正式上线

2021年3月1日,中国专业的IT开发者社区 C站(CSDN,以下简称C站) 正式推出“软件工程师能力认证标准”。该认证与国际标准接轨,面向全球的IT开发者,同时具备标准全开源、系统化学习、真实业务场景、完全上机实操、...

[全程建模]《软件工程之全程建模实现》一书第二公开寻找出版商

[全程建模]《软件工程之全程建模实现》一书第二公开寻找出版商一、事发起因本人的《软件工程之全程建模实现》第一是通过电子工业出版社博文视点于2004年5月正式面世的,其实按照当时的合同协议,应该是2003年12...

软件工程经验总结系列之二 - 概念阶段控制

本文为软件工程经验总结系列文章的第二篇,按照总论文章所设立的范围划分,本阶段重点讲述概念阶段的控制过程以及控制思路,笔者所站在的角度是乙方角度来进行表述整个阶段的推动过程,但对于甲方公司其基本思路完全...

(3)Bernese GNSS软件5.2版本建立新工程解算

Bernese GNSS软件5.2版本 建立新工程与解算准备 =============================================== 这是一个向导,关于如何建立新工程并准备数据解算。根据工程的不同,个别步骤需自行调整。 1、添加新工程。在菜单...

软件项目管理之(估算代码行,类比估算,自下而上估算)

本次项目是做的网上图书订阅系统,如果用C#写的话,如下图2.0WSB图所示,分为用户,图书信息等等方面,用户下边还可以细分,所以估计每一个小板块都是200行代码,大概可以细分为50个小板块。 所以: 假定代码总...

接口设计 管理系统_智慧电厂信息系统设计方案

功能结构如图所示:信息系统总体功能结构图总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下,基于统一的硬件网络规划设计,搭建大集中的过程控制系统层,集成生产实时数据和管理关系数据库的数据...

软件体系结构1~5章知识点整理

目录绪论第一章 软件工程和软件设计概述第二章 软件模型描述第三章 软件体系结构建模UML第四章 软件设计过程第五章 软件体系结构风格 绪论 案例一:圣·玛丽亚大教堂 案例二:瑞典瓦萨战舰 由建筑体系架构——&...

架构三问【3】:方案经理 如何主导方案规划

随着各行业赛道迭代的加速,行业客户日益重视IT系统数字化方案的业务价值整体效果。这意味着,各企业不再满意每次单独实施一个孤立产品这种形式,转而去拥抱那些能够规划全局长期护航的供应商。...

汽车自动驾驶产业链深度研究报告:自动驾驶驶向何方

产业链与市场空间:当前我国自动驾驶正处于 L2 向 L3 级别转化的阶段,预 计 2025 年 L2.5 级别自动驾驶车辆渗透率为 50%,2030 年 L2.5 L4 级别 自动驾驶汽车渗透率分别将达 70% 18%。从产业链上看,仅上游...

Python 3 邂逅 AI 工程师

本课程从数学建模入手,详细介绍了 Python 3 在 AI 工程中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、数据科学、自然语言处理等主题。每一小节都为读者提供了数学知识代码示例来理解,帮助读者更好地掌握...

收藏 | Yolov3Yolov4核心内容、代码梳理总结!

点上方蓝字Python人工智能与深度学习社区获取更多干货在右上方···设为星标★,第一时间获取资源本文仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知乎江大白,https://zhuan...

收藏 | 深入浅出Yolov3Yolov4

点上方蓝字人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上方···设为星标★,第一时间获取资源仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :本文作者:江小白https://zhuanl...

标准解读系列之二:国家车联网产业标准体系完成各板块拼图(附标准下载)

文章版权所有,未经授权请勿转载或使用随着2021年3月17日,工信部、交通运输部国家标准化管理委员会联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)》,国家车联网产业标准体系完成...

分布式架构设计原则:领域驱动设计与业务驱动划分

整个过程大概是这样的,开发团队领域专家一起通过 通用语言(Ubiquitous Language)去理解消化领域知识,从领域知识中提取和划分为一个一个的子领域(核心子域,通用子域,支撑子域),并在子领域上建立模型,再...

大学四年,我是如何学习编程的?

但大家也知道,学校的课程专业不是那么互相连贯,并且形成体系。 大学里有基础的Java, 计算机原理,互联网技术,JSP, C语言等课程。 但知识点完全不够成一种进阶关系,也没大的项目可以做。 今天我分享下,如何...

软件测试技术大全:测试基础 流行工具 项目实战(第3)

第24章 软件测试的学习环境

软件开发之后的发展趋向

随着社会的进步科技的发展,计算机越来越广泛的应用于社会的各方面。人们对计算机应用的需求越来越大,质量要求越来越高,这推动了计算机应用往大型化、复杂化发展。计算机应用的大型化、复杂化,对应的计算机软件...

《教学综合管理系统》研究日志

此研究日志主要记录2017年至2018年山西大学第十六期本科生科研训练项目的全部进展,每篇日志都标有详细的日期,地点,参与人员,对每个阶段的项目进展有一定的认知总结,对未来的项目进展作出规划,并及时与项目...

软件架构模式设计模式

什么是架构? 软件体系结构通常被称为架构,指可以预制和可重构的软件框架结构。架构尚处在发展期,对于其定义,学术界尚未形成一个统一的意见... ANSI/IEEE 610.12-1990软件工程标准词汇对于体系结构定义是:“体系

CSY 主流框架项目管理复习——Spring

Spring-尚硅谷笔记+自己的一些了解

[企业管理]什么是培训,培训应该如何做?

这里是一个帖子中我的回复,感觉需要说些什么,所以就做了如下的一些答复,更多的内容,可以去看那个帖子:http://community.csdn.net/Expert/topic/4740/4740443.xml?temp=.3548548 我曾经是个参加培训的人,最近...

全面了解量化风险管理-转载 风控搭建的可以一看

8 过去400年间,只有保险公司始终积极...20世纪80年代起, 企业在识别和管理风险上投入更多精力,带有“风险”的头衔成为新的职位; 这个领域,逐渐形成了自己的语言。 全文总计1.9w字,因内容较长,可分四...

基于Spring Boot 2 Vue.js 2 的 食品科学与工程学院网站的设计与实现

互联网具有传播信息容量大、形态多样、迅速方便、自由交互等特点,已经发展成为新的传播媒体,现在很多的大学社会其他部门都已经建立了网站,通过计算机网络实现宣传、交流及资源的整合。建立学校网站有以下作用...

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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