谁能告诉我CSDN的blog里怎样让发表的文章里贴的代码是彩色的？曾经看到过别人blog是彩色的

mynamesucks 2004-12-21 09:16:37

就像http://www.php.net/manual/zh/function.mysql-affected-rows.php
这个页面里彩色代码，谢谢

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IANCHAN42 2004-12-22

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上边不是有颜色设置吗

mynamesucks 2004-12-22

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哦买噶的

bigfIingpig 2004-12-22

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哦

mynamesucks 2004-12-22

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啊啊啊啊

基于CIElab空间颜色K均值聚类的彩色图像分割。如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。具体步骤如下： i. Read image file data; ii. Transform color image from RGB to lab color space; iii. Format conversion; iv. Segmentation of image into n regions by K-mean clustering; v. Take out a component and B component of lab space; vi. Repeated clustering n times; vii. Displays segmented regions. ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388

CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作图像融合：小波变换图像融合、遗传算法图像融合、IHS图像融合、PCA图像融合、curvelet变换图像融合、拉普拉斯金字塔+NSCT图像融合 DSIFT多聚焦图像融合、加权平均法图像融合、泊松彩色图像融合、主成分结合小波离散变换PCA-DWT图像融合

结合3个CSDN优质博客，以及gpt 3.5加了上百行注释，便于新手阅读学习，界面彩色布局，比黑框更美观。当然我目前半吊子，C++黑马刚学到封装的程度，做不出什么好东西，一些新加的功能没有完全实现，但是作为C++大作业提交完全没问题。关于实训报告，里面包含1，简单需求分析 2，系统总体框架图 3，每个功能模块设计分析和算法描述 4，简单解释C++知识点 5，系统测试情况，包含运行效果截图当然，水是很水的，天下文章一大抄，抄到了，学会了，转化为自己的，以后就懂了。我习惯的套路是，找到一知半解的东西，结合百度，gpt，CSDN，博客园，C语言中文网，Github等等可以利用的资源，把不会的变成会的，以后自己能实现出来更好的界面，更健壮的后端代码，加油！知耻而后勇，中流击水，浪遏飞舟

Learning XNA 4.0 中文版全书下载 PDF下载： http://u.115.com/file/f19e864cd0 源代码下载： http://u.115.com/file/f173e859c1 彩色图片下载： http://u.115.com/file/f1a55ef495 我的博客：博客园： http://www.cnblogs.com/peixiaoxing：主要发布游戏开发方面的文章。 CSDN： http://blog.csdn.net/xxing22657 主要发布.NET平台相关文章。 javaeye： http://xxing22657-yahoo-com-cn.javaeye.com/ 主要发布Java等其他语言的相关文章。还是那句话：欢迎有兴趣的朋友共同探讨交流。同时欢迎有出版合作意向的出版社洽谈出版事宜。

CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

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