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可用分太多了,散分
nwcow
2004-12-22 06:58:35
前5名得分,呵呵
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可用分太多了,散分
前5名得分,呵呵
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sagittarius1979
2004-12-23
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呵呵
phineco
2004-12-23
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Merry Christmas
cqhejun
2004-12-23
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接分了再说
sdwalnut1
2004-12-23
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顶
flyelf
2004-12-23
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jf
larntin2002
2004-12-23
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^_^,谢谢了
light_sun
2004-12-23
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劫富济贫,呵呵
shanewest1
2004-12-23
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接分
jemmyzhang
2004-12-23
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我也要
潜水8年再度回归
2004-12-23
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别这么小气嘛
bluestone
2004-12-23
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是不是要圣诞节了,大家都这么高兴吗?哈哈
Merry chrismas!
noneone
2004-12-22
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加点人气
oniyaa
2004-12-22
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我是倒数第一的呀
也给我点分吧
truewill
2004-12-22
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-_-||
late
薛定谔之死猫
2004-12-22
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同上
wsw1978
2004-12-22
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给你加点人气
zyg158
2004-12-22
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呵呵
HunterForPig
2004-12-22
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给你加点人气
EnochShen
2004-12-22
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水分太少了,接分
rhettxie
2004-12-22
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多少也给点吧,谢谢
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算法设计与分析——散列表/哈希表(Hash Table)(三):散列表原理
直接寻址技术的缺点是非常明显的:如果全域U很大,则在一台标准的计算机
可用
内存容量中,要存储大小为∣U∣|U|∣U∣的一张表TTT也许不太实际,甚至是不可能的。还有,实际存储的关键字集合KKK相对UUU来说可能很小,使得分配给TTT的大部分空间都将浪费掉。 当存储在字典中的关键字集合KKK比所有可能的关键字的全域UUU要小许多时,散列表需要的存储空间要比直接寻址表少得多。特别地,我们能将散列表的存储需求降至Θ(∣K∣)\Theta(|K|)Θ(∣K∣),同时散列表中查找一个元素的优势仍得到保持,只需要O(1)
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可用
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