【图书推荐】深入学习理解Clickhouse数据库

IT学习日记
后端领域优质创作者
2022-03-03 15:27:33

       最近项目中引入了Clickhouse数据库,寻找了许多文章,发现讲解的都是比较初级的知识,于是想着寻找相应的书籍来更加深入学习Clickhouse,经过对比,发现《Clickhouse原理解析与应用实践》这本书还不错。

 

        该书是由Clickhouse贡献者之一,资深架构师朱凯所写,采用浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例的形式呈现, 帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书,书中知识涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,非常适合深入研究Clickhouse的小伙伴入手。

 

        书籍封面和部分目录如下:

 

 

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数据分析职业是一个多金的职业,数据分析职位是一个金饭碗的职位,前景美好,但是要全面掌握大数据分析技术,非常困难,大部分学员的痛点是不能快速找到入门要点,精准快速上手。本课程采用项目驱动的方式,以Spark3和Clickhouse技术为突破口,带领学员快速入门Spark3+Clickhouse数据分析,促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。学员通过本课程的学习,不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析,还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析,多语言并进,力求全面掌握;另外通过项目驱动,掌握Spark框架的精髓,教导Spark源码查看的技巧;会学到Spark性能优化的核心要点,成为企业急缺的数据分析人才;更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎,使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目,学完即可拿来作为自己的项目经验,增加面试谈薪筹码。课程涉及内容:Ø  Spark内核原理(RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL)Ø  Spark离线数据分析(千万简历数据分析、雪花模型离线数仓构建)Ø  Spark特征处理及模型预测Ø  Spark实时数据分析(Structed Stream)原理及实战Ø  Spark+Hive构建离线数据仓库(数仓概念ODS/DWD/DWS/ADS)Ø  Clickhouse核心原理及实战Ø  Clickhouse engine详解Ø  Spark向Clickhouse导入简历数据,进行数据聚合分析Ø  catboost训练房价预测机器学习模型Ø  基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测Ø  Clickhouse集群监控,Nginx反向代理Grafana+Prometheus+Clickhouse+node_exporterØ  Spark性能优化Ø  Spark工程师面试宝典       课程组件:集群监控:福利:本课程凡是消费满359的学员,一律送出价值109元的实体书籍.

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社区宗旨:意在给学习Clickhouse数据库的朋友提供一个氛围轻松、友好的交流平台,欢迎社区小伙伴们积极讨论。

 

欢迎大家加入到Clickhouse社区大家庭,为了对大家积极的参与感谢,现在准备以下一些奖品【20个CSDN定制帆布包和2个咖啡杯】,满足以下2个条件即有机会领取:

  • 1、加入Clickhouse社区,成为社区成员
  • 2、在社区中发布2个及以上的帖子
  • 帖子条件如下(示例地址:):
    • 推荐文章:需要是至少5篇的推荐内容,内容地址可以放超链接

    • 推荐书籍:需要大致介绍书籍重点内容,或者放书籍目录

    • 推荐视频:需要大致介绍视频重点内容

奖励评选规则:

  • 参与时间:2022年3月1号 ~ 2022年3月8号
  • CSDN定制帆布包【前20位】先到、先满足上面的条件可得(每人一个,机不可失)
  • 咖啡杯则需要根据大家的帖子内容质量,在【加精】帖子中抽奖得出(概率很大哦)

额外奖励:

  • 如果有小伙伴能够介绍给周围的小伙伴,并成功邀请他们加入社区,每拉取2个人奖励现金5元(赚个早餐钱简单)
  • 免费赠送Clickhouse学习电子书籍(即:Clickhouse教程-中文版、ClickHouse万亿数据双中心的设计与实践 )

 

奖励领取方式:

  • 添加博主微信:yyuuyy1235(备注:clickhouse社区)

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