Clichouse的好东西——必须分享给大家(一)

红目香薰

新星创作者: 人工智能技术领域

优质创作者: 大数据技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2022-03-03 22:28:54

Clichouse测试一下你就知道哪里好了啊。下面有很多教程，慢慢来都会搞定的。

最近参加的项目引入了一个新的数据库Clickhouse，作为列式数据库的一种，它有着极其强大的性能，非常适用于大数据量的数据处理的业务场景中。因为之前都没有接触过该类型的数据库，所以花费了一些时间在网上收集了许多比较优质的教程，为了方便以后学习和帮助到和我遇到相同情况的小伙伴，特意整理如下：

Clickhouse在使用时需要注意的小细节

深度揭秘Clickhouse

clickhouse 在货拉拉的应用实践，千亿级别数据实现秒级查询

ClickHouse内核分析-MergeTree的存储结构和查询加速

阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子，ClickHouse到底有什么本事？

ClickHouse 源码阅读 —— SQL的前世今生

云数据库ClickHouse二级索引-最佳实践

ClickHouse 在有赞的实践之路

当然还有视频的链接，都贡献出来了：

教程地址：Clickhouse最强教程

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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本文介绍了ClickHouse的基本概念，包括列式存储的优势、特点（高吞吐写入、数据分区并行、主键和ORDERBY理解）、常见引擎（ReplacingMergeTree和SummingMergeTree）及其应用场景。作者分享了遇到的问题解决方案和实践案例，适合初学者快速上手。

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/9fd9fcc7fbc8 该运动控制编程领域的权威范例极具时效性，并且提供了完备的程序说明。

内容概要：本文围绕虚拟电厂与电动汽车之间的互动关系，采用主从博弈理论构建了二者间的优化决策模型，并引入条件风险价值（CVaR）来衡量和管理电力系统中由可再生能源出力不确定性及电动汽车充放电行为带来的风险。通过Matlab代码实现该模型，旨在优化虚拟电厂的调度策略，在保障系统经济性的同时提升其对不确定因素的鲁棒性。研究涵盖了模型构建、算法设计与仿真验证全过程，重点分析了不同风险偏好下虚拟电厂与电动汽车的博弈均衡结果及其对系统运行的影响，深入探讨了主从博弈框架下的决策机制与CVaR在电力金融风险量化中的应用。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事能源互联网、电力市场、电动汽车调度、风险管理等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①研究虚拟电厂如何协调管理大量分布式能源与电动汽车资源；②探讨主从博弈在电力市场中的建模方法与求解技巧；③利用CVaR工具量化并控制电力系统运行中的金融或运行风险；④通过Matlab实现复杂优化模型并进行仿真分析。; 阅读建议：此资源结合了博弈论、风险管理和电力系统优化等多学科知识，建议读者在学习过程中重点关注模型假设的合理性、CVaR的应用逻辑以及Matlab代码的实现细节，宜配合相关理论教材与案例进行深入理解和复现。

下拉可见数据集可视化效果示意。 YOLO室内高尔夫模拟器球目标检测数据集目标类别：['ball'] 中文类别：['球'] 训练集：166 张验证集：0 张测试集：0 张总计：166 张该数据集提供了data.yaml文件，内容如下： train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['ball']

Python 字符RNN 文本生成古诗续写在古典短文本语料上训练字符级 RNN，按提示词采样续写并导出 samples.csv 与训练损失图。功能： · 字符级 RNN 语言模型 · 古典短文本语料 · samples.csv 采样结果 · 训练损失图 · 可调温度采样 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明，按 README 安装后即可复现。

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