预测你的2005年

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:20分,结帖人carolbaby]
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Gnosis白皮书

早在2005年,谷歌就已经开始使用迄今为止最大规模的公司内部预测市场项目。谷歌会鼓励公司雇员在公司内部的预测市场中下注,再用预测市场中的表现预测未来的事件。从产品发布档期,到新办公楼开幕,许多谷歌的决策从...

BP神经网络模型,如果要预测数据,是每一个数据都迭代N次吗?

题目的要求要我们预测2004和2005的公路客运量与公路货运量。 首先,我现在已经清楚了BP神经网络的原理,包括正向传播反向传播激励函数等等,我自己也编写了一套BP神经网络的运算程序。现在我只想搞清楚一个...

股价S&P预测——线性回归

Dataset本文的数据集是美国股票市场指数sp500.csv,这个指数显示了市整个股票市场的情况,数据集包含了从2005年到2015年每天收盘价格(价格市场关闭时):如果只看一只股是得不到太多信息的,但是看这个指数可以得到一...

MATLAB使用BP神经网络进行数据预测

P=[93 260.5 -52 -0.07 1.216 3621 139 29 6.142 100 252.45 -48 -0.04 0.925 3600 142 27.5 5.068 121 241.52 -45 -0.02 1.113 3563 133 31.7 5.196 142 238.13 -42 -0.07 0.823 3512 127 34.1 6.362 ...

数学建模入门之MATLAB实现人口预测

从人口统计年鉴,可查我国从1990至2010人口数据资料如下,试根据表中数据,分析人口增长的规律,并以此预测2011和2012的人口数量,然后与实际人口数量做对比,评价模型的优劣,并对我国人口政策提出建...

灰色预测的MATLAB程序

灰色预测适用于小样本的预测,常用来解决一些不确定性的问题。  理论知识书上都有介绍,下面仅列出程序设计,同时方便自己比赛。  MATLAB是实现灰色预测过程的首选,用MATLAB编写灰色预测程序时,可以完全按照预测...

《灰色预测(GM)的MATLAB实现》

一、 灰色模型GM(1,1) 1. 问题 2. 分析 3. MATLAB实现源代码 4. MATLAB绘制的曲线图 二、 灰色Verhulst模型(即Logistic模型) 1. 问题 2. 分析 ... 请以下表的数据为依据,预测2005-2014长江的污水...

足球预测算法分析之埃罗预测

作为爆盘侠足球预测应用的开发者之一,在长时间研究架构爆盘侠的过程中,对于各种主流的足球赛事预测算法小有心得,今天决定分享出来,以我们的爆盘侠网站为样本,网址参见:http://www.baopanxia.com/  今天...

指数平滑法——趋势平滑预测方法

原文地址:... 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES) 目录 1什么是指数平滑法 2指数平滑法的基本公式 3指数平滑的预测公式 3.1(一) 一次指数平滑预测 ...

几种负荷预测方法及其应用

1 趋势分析法 趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归,它是迄今为止研究最多,也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线,使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势,然后按照这个...

使用matlab对将来人口总数进行预测

clc;clear;close all; load R_shuju.mat t=37:3:85; y=151.4513./(1+(151.4513/69.1-1).*exp( -0.0484.*t));... %令1980年为初始年,25个数据一直到2005年 x=[98.705 100.1 101.654 103.008 104.357 105.851 107.5 ...

灰色预测模型

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载注明出处即可~~ https://blog.csdn.net/WuchangI/article/details/79214882 ...

python构建指数平滑预测模型

简单移动平均法用的是算术平均数,近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些,而且越近的数据影响越大。指数平滑法正是考虑了这一点,并将其权值按指数递减的规律进行分配,越接近当前的数据,权重越大;反之,远离...

深度学习在时空大数据分析中的应用

根据时空大数据进行预测是人都很难做到的,反而是机器学习能够做得更好一点

基于Python3 使用ARIMA进行时间序列预测

 在本文章中,我们将提供可靠的时间序列预测。我们将首先介绍和讨论自相关,平稳性和季节性的概念,并继续应用最常用的时间序列预测方法之一,称为ARIMA。 简介:  时间序列提供了预测未来价值的机会。 基于...

深度学习之利用卷积神经网络预测股票走势

卷积神经网络项目是我在华泰实习的过程中做的一个项目,主要是用卷积神经网络来预测股票的走势,现在对项目做一个总结。 报告详情: 【华泰金工林晓明团队】人工智能选股之卷积神经网络——华泰人工智能系列之十五 ...

Python 3中使用ARIMA进行时间序列预测的指南

最好的做法是,从笔记本电脑的顶部导入需要的库: import warnings import itertools import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt ...

数学建模常用模型24:时间序列分析

2019-03-22补充了spss结果分析(案例)...对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势就是时间序列分析 AR(p)模型 具有上述结构的模型称为p阶自回归模型,记为AR(p) MA(q)模型 ...

介绍Kaggle上各种数据挖掘应用的文章

假设想知道价格上涨5%之后会导致多少顾客流失,或者是预测市场对大量抛售股票的反应,又或者是估算一下借款人拖欠还款的可能性,试试卡歌网(Kaggle)吧。这是一家位于美国旧金山的初创企业,在线经营商业模式的...

2010-2013中国第三方支付行业研究报告

报告简介 第三方支付指基于互联网,提供线上(互联网)和线下(电话及手机)支付渠道,完成从用户到商户的在线货币支付、资金清算、查询统计等系列...图:2011-2013中国第三方支付市场交易规模预测 20106

利用最小二乘法算法预测考研人数

以下为小编收集的考研信息,用最小二乘法算法进行预测。 基本思想:求出这样一些未知参数使得样本点和拟合线的总误差(距离)最小 公式推导: 下表为我收集的1995到2017历届考研人数数据...

H.264与H.265的比较

H.264算法的局限性  随着近年来传统的标清视频向720P、1080P的高清视频全面升级。在高清视频快速发展下,H.264技术逐渐暴露了一些局限性。  首先,由于分辨率的大大增加,单个宏块所表示的图像内容信息大大...

Netflix Prize数据集详解及数据集下载链接

Netflix数据集包含了1999.12.31-2005.12.31期间匿名客户提供的超过一亿部电影平级。这个数据集大约给出了480189个用户和17770部电影评级。数据集中的详细信息如下图所示: 该数据集包含电影信息、training set...

气象中RCP解释

RCP8.5是人们惯常的用法,这一场景指出,到2100时,空气中的二氧化碳浓度要比工业革命前的浓度高3—4倍。 在RCP8.5之后我们会有RCP6.0和RCP4.5两个场景假设。它们是指,自2080以后,人类的碳排放就降低,但依然...

推荐算法之 slope one 算法

1.示例引入多个吃货在某美团的某家饭馆点餐,如下两道菜:可乐鸡翅: 红烧肉: 顾客吃过后,会有相关的星级评分。假设评分如下: 评分 可乐鸡翅 红烧肉 小明 4 5 小红 4 3 小伟 2 3 小芳 3 ?...

新型智能算法HTM

Jeff Hawkins的新公司Numenta正在研究一种新型智能算法,他们称之为Hierarchical Temporal Memory,分层时间记忆。这个算法在Hawkins的名著《人工智能的未来》(On Intelligence)中有早期的科普性的描述。...

2005年中国科技十大骗局之六

太空铭刻大师美名迷信堪比科学灵光 故事回放 2005年7月29日,美国加州理工学院的科学家宣布,他们发现了太阳系内的第10颗行星!这颗行星大小相当于冥王星的1.5倍,与太阳的距离是冥王星的3倍。它被命名为2003UB313...

1992-2007大学生数学建模CUMCM优秀论文全收入

2007年D题《体能测试时间安排》题目、论文、点评 2007年C题《手机“套餐”优惠几何》...2005年C题《雨量预报方法的评价》题目、论文、点评 2005年B/D题《DVD在线租赁》题目、论文、点评 2005年A题《长江水质的评价和预

各领域公开数据集下载

金融 美国劳工部统计局官方发布数据 房地产公司 Zillow 公开美国房地产历史数据 ...沪深股票除权除息、配股增发全量数据,截止 2016.12.31 ...上证主板日线数据,截止 2017.05.05,原始价、前复权价、后复权价,...

计算化学的深度学习

Deep Learning for Computational Chemistry 【综述】计算化学的深度学习 全文基于谷歌翻译,语句多有不通顺 ...在过去的几里,我们看到了深度学习在许多领域的变革性影响,尤其是在语音...

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