软件启动非常慢~

[hooo]

软件的启动过程中,用SQL事件探查器可以看到大量类似语句
'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
我的数据库备份文件差不多有40M，
其中有一个表30个字段左右，数据有三万条，是属业务逻辑中
比较基础的表，其下面连着多个从表。。

请大家帮我诊断一下，谢谢

[zjcxc]

1. 'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
这说明在打开某个表,并且取数据

2.数据库备份文件差不多40M
这说明你的数据量不多

3.其中有一个表30个字段左右,数据有三万多条
这个不能说明问题,因为无法确定软件启动时,是否调用这个表
但是,30多个字段的表,是否意味着你的数据库设计不太合理? 估计不合理的数据库设计才是影响效率的主要原因

[vinsonshen]

3万条数据组成30个字段？3万条数据很少嘛~~~~没必要把30个字段放在一个表里面吧，自己根据需求优化下表设计~~

[zjcxc]

解决问题的分析途径:
1.在SQL服务器上执行你的程序,看看启动的时间与在客户端执行的时间差别有多大

如果差别很大,则说明是你的网络问题,检查网络配置,提高网速


2.如果差别不大,则在事件探察器监控你的软件启动过程,看看具体的,都执行了那些处理
然后在查询分析器中模拟,看看执行同样的处理,需要的时间差别有多大

如果时间差别大,则说明程序设计上有问题,分析你的程序以解决问题


3.如果差别不大,则说明问题出在数据库上
先检查你的服务器,如果不是CPU/内存资源消耗太高,则说明可能是你的服务器负荷太重,换台服务器试试
如果CPU/内存资源消耗正常,则再检查你的数据库设计是否合理

[zjcxc]

数据库设计方面的优化参考下面的:


1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

[hooo]

zjcxc(邹建):
>>1. 'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
这说明在打开某个表,并且取数据
我先打开一些编码表,其余的表也只读一条记录,为什么会有
那么多类似'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
我有没有办法看到是打开了什么表,请指点一下.
另外,三十多个字段,有数据的字段并不很多.

我用到了虚拟字段,虚拟字段是否会影响速度呢?

[NinGoo]

zjcxc(邹建) 分析的有理

光凭楼主这几句描述判断不了问题

[hooo]

谢谢zjcxc(邹建),数据库方面我用的索引很少,也许数据库方面可以改进.

网络方面应该没问题,在服务器运行速度也是比较慢

[zjcxc]

exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1

这是SQL内部的一种处理方式,比如,你前台用ADO对象打开表,进行处理的时候,SQL自己内部会转换成对应的处理SQL语句