软件启动非常慢~

2004-12-23 02:13:53 205 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

TDA4VM多核异构~启动流程通过两种不同的 bootloader（SBL 和 SPL）来介绍 Jaicnto7 的启动流程。Jacitno7 PSDKLA+PSDKRA 默认采用了 SPL 的 bootloader。在 ADAS 应用中，尤其使用内部 MCU 的场景下，推荐使用 PSDKRA+PSDKLA 的 SBL 启动流程。阅读详情

软件的启动过程中,用SQL事件探查器可以看到大量类似语句
'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
我的数据库备份文件差不多有40M，
其中有一个表30个字段左右，数据有三万条，是属业务逻辑中
比较基础的表，其下面连着多个从表。。

请大家帮我诊断一下，谢谢

...全文

ESP32 + OV5640的摄像头方案启动为何慢？然而，在实际开发过程中，我发现该方案存在一个问题：从摄像头上电到成功获取图像的整个过程大约需要 1 秒，时间较长，仅能勉强满足项目对抓拍延时的要求。这让我产生了疑问：为什么在功能类似的场景中，不同的硬件方案在摄像头启动与图像获取时间上会存在如此显著的差异？通过对比可以看出，专用摄像头模组与 ESP32 + OV5640 方案在架构设计上的差异，直接导致了启动性能的明显差距。启用 ESP32 的时钟输出，为摄像头提供所需的外部时钟（一般为 10~24MHz），这是摄像头内部电路运行的前提条件。阅读详情

hooo

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切换为时间正序

zjcxc 元老 2004-12-23

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exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1

这是SQL内部的一种处理方式,比如,你前台用ADO对象打开表,进行处理的时候,SQL自己内部会转换成对应的处理SQL语句

hooo 2004-12-23

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谢谢zjcxc(邹建),数据库方面我用的索引很少,也许数据库方面可以改进.

网络方面应该没问题,在服务器运行速度也是比较慢

NinGoo 2004-12-23

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zjcxc(邹建) 分析的有理

光凭楼主这几句描述判断不了问题

hooo 2004-12-23

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zjcxc(邹建):
>>1. 'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
这说明在打开某个表,并且取数据
我先打开一些编码表,其余的表也只读一条记录,为什么会有
那么多类似'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
我有没有办法看到是打开了什么表,请指点一下.
另外,三十多个字段,有数据的字段并不很多.

我用到了虚拟字段,虚拟字段是否会影响速度呢?

zjcxc 元老 2004-12-23

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数据库设计方面的优化参考下面的:

1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

zjcxc 元老 2004-12-23

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解决问题的分析途径:
1.在SQL服务器上执行你的程序,看看启动的时间与在客户端执行的时间差别有多大

如果差别很大,则说明是你的网络问题,检查网络配置,提高网速

2.如果差别不大,则在事件探察器监控你的软件启动过程,看看具体的,都执行了那些处理
然后在查询分析器中模拟,看看执行同样的处理,需要的时间差别有多大

如果时间差别大,则说明程序设计上有问题,分析你的程序以解决问题

3.如果差别不大,则说明问题出在数据库上
先检查你的服务器,如果不是CPU/内存资源消耗太高,则说明可能是你的服务器负荷太重,换台服务器试试
如果CPU/内存资源消耗正常,则再检查你的数据库设计是否合理

vinsonshen 2004-12-23

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3万条数据组成30个字段？3万条数据很少嘛~~~~没必要把30个字段放在一个表里面吧，自己根据需求优化下表设计~~

zjcxc 元老 2004-12-23

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1. 'exec sp_cursorfetch 180150001, 16, 262, 1'在执行.
这说明在打开某个表,并且取数据

2.数据库备份文件差不多40M
这说明你的数据量不多

3.其中有一个表30个字段左右,数据有三万多条
这个不能说明问题,因为无法确定软件启动时,是否调用这个表
但是,30多个字段的表,是否意味着你的数据库设计不太合理? 估计不合理的数据库设计才是影响效率的主要原因

软件启动非常慢~

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