手撸OpenMMlab系列教程(mmcv，mmsegmentation)

小白白大白菜 2022-03-04 23:05:46

冲冲冲新的知识像一艘船，带领我们从狭隘的地方，驶向生活的无限广阔的海洋。我最近正在学习OpenMMLAB的使用方法，发现这个开源框架是真的特别实用，我也强力建议大家去一起学习起来，掌握新的知识，更加充实自己，我给大家推荐一些学习资料文章：

安转过程省略了

搭建工程初步

其他的移植

...全文

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MMSegmentation官方教程实现过程记录（mmcv，mmsegmentation，torch）

MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。main分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。我们非常高兴地宣布 MMSegmentation 最新版本的正式发布！在这个新版本中，主要分支是main分支，开发分支是dev-1.x。而之前版本的稳定分支保留为0.x分支。请注意，master分支将只在有限的时间内维护，然后将被删除。我们鼓励您在使用过程中注意分支选择和更新。💪。

OpenMMLab系列安装教程（持续更新）

第一课：【OpenMMLab】OpenMMLab概述第二课：【OpenMMLab】人体姿态估计、关键点检测与MMPose 第三课：【openMMLab】MMPose 代码教程第四课：【OpenMMLab】深度学习预训练与 MMPreTrain 第五课: 【OpenMMLab】MMPretrain 代码教程第六课：【OpenMMLab】目标检测与MMDetection 第七课：【OpenMMLab】MMDetection 代码第八课：【OpenMMLab】语义分割与MMSegmentationMMSe

语义分割：MMSegmentation：OpenMMLab开源语义分割框架实战指南

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