在PD中如何设置莫列的缺省值？

feburary 2004-12-24 04:39:56

在PD中如何设置莫列的缺省值？

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eman1 2005-08-24

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shuiniu 2005-08-16

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还可以建立Domain,在Domain上设置默认值，然后将列关联到Domain上即可！

Samen168 2005-01-20

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都说完了
顶下子，嘿嘿

hsj20041004 2005-01-20

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楼上说的没有问题，在选中一列后，单击(properties)属性，弹出标题为“Column properties”的对话框，选中选项卡“standard checks”，在default中输入默认的值确定就可以了。

leilu 2004-12-27

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在选择中某列后选择Column properties就可以弹出一个设置属性框，选中其中的standard checks就可以设置默认值了，在default中输入默认的值就可以了。

house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1：取行的操作： house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2：取列操作： house_info['price'] 这是读取csv文件时默认的第一行索引 3：取两列 house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的，注意里面是一个...

补充:如果缺省值缺失过多且这一列的缺省值不是分析重点则对其进行补充所用到的函数为 data[“time”].fillan(value,inplace=True) 如果缺失过多的是分析重点，则需要重新采集数据fillan。Matplotlib是python的基本绘图模块，包含大量的工具，可以创建简单的图像，也可以创建复杂的三维图像，在matplotlib中有一个模块 pyplot，数据分析常用这个模块。通过第一章的学习，掌握了数据分析的流程，已经数据分析所用的方法和思路来对数据的分析预测得出结论。

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以下的示例程序演示了对 DBGrid 各属性的设置，使 Delphi 显示的表格就像网页中的表格一样漂亮美观。
示例程序的运行：
在

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开始学习数据科学令人兴奋，这是一个有益的旅程。这个旅程的一部分是学习数据科学家的工具。但是，当您刚刚开始学习时，您如何知道要学习什么工具，以及如何开始学习它们呢？我建议从两个面向新数据科学家的库开始—pandas和matplotlib熊猫用于加载、转换和保存数据。matplotlib用于可视化数据。这两个库一起提供了足够的东西来开始用 Python 做有意义的数据工作。熊猫的核心是 DataFrame(一个索引—一维行标签，列—一维列标签，数值—二维数据。

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