spring boot 集成apollo 快速指南

这次又写信给哪位 2022-03-06 20:29:38
加精

Configure Server

apollo 服务端主要有三个Spring Boot项目 和两个数据库组成:

  • apollo-configservice(默认端口:8080)

    提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端

  • apollo-adminservice(默认端口:8090)

    提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面)

  • apollo-portal(默认端口:8070)

    通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),而后直接通过IP+Port访问服务,同时在Portal侧会做load balance、错误重试

  • apolloportaldb
  • apolloconfigdb

因为Apollo官方文档足够详细,想要了解的同学直接Apollo官网传送门)

但是又因为官方文档太过详细,以至于如果只想部署的同学可能觉得稍显繁琐,因此,我这里直接开始部署服务端,就废话少说了。

  1. 第一步,下载github.com/ctripcorp/a…
  2. 第二步,下载adminserviceconfigserviceportal三个zip包之后,上传到服务器。
  3. 第三部,在服务器中安装mysql,并创建数据库,脚本传送门
  4. 第四步,分别配置三个Springboot服务并启动,主要配置点有3处:
    1. 数据库配置
        1 # DataSource
        2 spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8
        3 spring.datasource.username = wr
        4 spring.datasource.password = wr
  1. 日志路径
    • /根路径/apollo-xxxx.conf
            1 MODE=service
            2 PID_FOLDER=.
            # 这里
            3 LOG_FOLDER=/home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/logs/100003173/
  • /script/startup.sh
          1 #!/bin/bash
          2 SERVICE_NAME=apollo-portal
      3 ## Adjust log dir if necessary
          #这里
          4 LOG_DIR=/home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/logs/100003173
          5 ## Adjust server port if necessary
          6 SERVER_PORT=${SERVER_PORT:=8070}

 

  1. 配置apollo-portal的meta service信息
        local.meta=http://localhost:8080
        2 dev.meta=http://localhost:8080
        4 uat.meta=http://localhost:8080
        6 pro.meta=http://localhost:8080

 

      这里也得修改`apolloconfigdb数据库中的表serverconfig`中 `apollo.portal.envs`的配置为:`dev,uat,prod`

然后apollo server就配置好了,分别启动三个服务即可!访问http://172.16.28.177:8070/

jing@sysdep:~/software/apollo-adminservice-1.5.1$ ps -ef|grep apollo
jing     25348     1 19 08:12 pts/2    00:01:31 /home/jing/.jenv/versions/1.8/bin/java -Dsun.misc.URLClassPath.disableJarChecking=true -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=9 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dclient.encoding.override=UTF-8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Dserver.port=8080 -Dlogging.file=/home/jing/software/apollo-configservice-1.5.1/logs/100003171/apollo-configservice.log -XX:HeapDumpPath=/home/jing/software/apollo-configservice-1.5.1/logs/100003171/HeapDumpOnOutOfMemoryError/ -XX:+UseParNewGC -Xloggc:/home/jing/software/apollo-configservice-1.5.1/logs/100003171/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=5M -jar /home/jing/software/apollo-configservice-1.5.1/apollo-configservice.jar
jing     27274     1 37 08:17 pts/2    00:01:23 /home/jing/.jenv/versions/1.8/bin/java -Dsun.misc.URLClassPath.disableJarChecking=true -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=9 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dclient.encoding.override=UTF-8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Dserver.port=8090 -Dlogging.file=/home/jing/software/apollo-adminservice-1.5.1/logs/100003172/apollo-adminservice.log -XX:HeapDumpPath=/home/jing/software/apollo-adminservice-1.5.1/logs/100003172/HeapDumpOnOutOfMemoryError/ -XX:+UseParNewGC -Xloggc:/home/jing/software/apollo-adminservice-1.5.1/logs/100003172/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=5M -jar /home/jing/software/apollo-adminservice-1.5.1/apollo-adminservice.jar
jing     28964     1 99 08:19 pts/3    00:01:00 /home/jing/.jenv/versions/1.8/bin/java -Dsun.misc.URLClassPath.disableJarChecking=true -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=9 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dclient.encoding.override=UTF-8 -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Dserver.port=8070 -Dlogging.file=/home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/logs/100003173/apollo-portal.log -XX:HeapDumpPath=/home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/logs/100003173/HeapDumpOnOutOfMemoryError/ -XX:+UseParNewGC -Xloggc:/home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/logs/100003173/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=5M -jar /home/jing/software/apollo-portal-1.5.1/apollo-portal.jar

 

 

Configure Client

客户端使用分步骤:访问(http://172.16.28.177:8070/)

  1. 第一步:创建项目,具体查看使用指南传送门)

上面不是我要说的重点,重点是如何在我们项目中使用,以broadway-gateway为例。

  • 第一步:创建bootstrap.yml,在application.yml加载之前要加载配置属性
  app:
  #重点关联,id必须是唯一的,每个service各自不同
    id: P000000001 
  apollo:
    meta: http://172.16.28.177:8080/ # apollo-configservice
    bootstrap:
      enabled: true
      namespaces: application

 

  • 第二步:使用配置的变量
  eureka:
    instance:
      prefer-ip-address: true
    client:
      service-url:
      # 冒号后面的baidu.com是默认值,如果无法连接apollo,可以使用默认值防止出错
        defaultZone: ${broad.gateway.eureka.server-list:http://baidu.com}

运行gateway,可以看到如下结果:

2020-01-17 17:06:56.623  INFO 12444 --- [           main] c.c.f.f.i.p.DefaultApplicationProvider   : App ID is set to P000000001 by app.id property from System Property
2020-01-17 17:06:56.634  INFO 12444 --- [           main] c.c.f.f.i.p.DefaultServerProvider        : Environment is set to null. Because it is not available in either (1) JVM system property 'env', (2) OS env variable 'ENV' nor (3) property 'env' from the properties InputStream.
2020-01-17 17:06:56.711  INFO 12444 --- [           main] c.c.f.a.i.DefaultMetaServerProvider      : Located meta services from apollo.meta configuration: http://172.16.28.177:8080/!
2020-01-17 17:06:56.719  INFO 12444 --- [           main] c.c.f.apollo.core.MetaDomainConsts       : Located meta server address http://172.16.28.177:8080/ for env UNKNOWN from com.ctrip.framework.apollo.internals.DefaultMetaServerProvider
2020-01-17 17:06:57.761  INFO 12444 --- [           main] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'org.springframework.cloud.autoconfigure.ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration' of type [org.springframework.cloud.autoconfigure.ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration?EnhancerBySpringCGLIB?bc952272] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)

  .   ____          _            __ _ _
 /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __  __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
 \\/  ___)| |_)| | | | | || (_| |  ) ) ) )
  '  |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
 =========|_|==============|___/=/_/_/_/
 :: Spring Boot ::       (v2.1.10.RELEASE)
..

可以看到,在springboot启动之前,apollo首先加载配置信息了~

 

 

 

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内容概要:本文围绕间歇性光伏出力条件下48V直流母线电压的稳定控制与储能系统双向充放电的闭环调控体系展开深入研究,系统探讨了光伏阵列非线性输出特性与锂离子电池储能系统在离网直流微网中的能量均衡建模方法及分层控制策略。通过Simulink平台构建完整的光伏储能直流系统仿真模型,涵盖PV阵列、Boost DC-DC变换器、负载、双向DC-DC变换器及电池系统等关键组件,实现了最大功率点跟踪(MPPT)与储能系统的协同控制,有效应对光照波动引起的功率供需失衡问题。研究采用双PI闭环控制、模型预测控制(MPC)等多种先进控制算法,显著提升了系统的动态响应速度与直流母线电压稳定性,并实现了储能系统在削峰填谷中的优化运行,对于增强离网微网的供电可靠性与能源利用效率具有重要理论价值和工程意义。; 适合人群:具备电力电子、新能源系统或自动控制等相关领域基础知识的研究生、科研人员,以及从事微电网、光伏储能系统开发与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 构建适用于离网场景的光伏储能系统Simulink仿真模型;② 实现间歇性光照条件下48V直流母线电压的精确稳定控制与储能系统的双向能量管理;③ 研究MPPT控制与储能充放电策略之间的协同机制,提升系统在复杂工况下的运行稳定性与鲁棒性;④ 为微电网能量管理系统的设计、优化与性能验证提供可靠的理论依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中所述的Simulink仿真模型与控制算法,亲自动手实践建模与仿真全过程,重点关注MPPT控制策略的实现、双向DC-DC变换器的设计以及电压外环与电流内环构成的双闭环控制结构的参数整定,并通过设置不同的光照强度变化曲线和负载投切工况,全面测试和评估系统的动态响应能力与控制性能。

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