RocketMQ实战

sco5282 2022-03-06 21:15:37

阿里巴巴有2大核心的分布式技术，一个是OceanBase，另一个就是RocketMQ。在实际项目中已经领教过RocketMQ的强大，本人计划写一个RocketMQ实战系列，将涵盖RocketMQ的简介，环境搭建，初步使用、API详解、架构分析、管理员集群操作等知识。

RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ。

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Producer: 生产者，负责生产消息并发送到消息引擎。测评开始时，测评程序会启动10~20个Producer，每个Producer在一条线程中，然后每个Producer随机生产某个Topic或者附属于Queue的消息并发送到消息引擎； Topic: 消息主题。 Queue: 队列。抽象的概念，消息可以发送到特定的队列，或者属于某个特定的Topic Consumer：消费者。每个消费者必须attach到某个特定的Queue上，而且Consumer和Queue是一一对应关系。同时，Consumer可以订阅多个Topic。测评程序开始消费时，会启动10~20个Consumer，每个Consumer属于一条线程，而且attach到一个queue上，并订阅多个Topic。对于被多个Consumer订阅的某个Topic，这些Consumer直接的消费应该是独立的，也就是每个Consumer都应该全量消费这个Topic的消息。

由阿里巴巴根据[中间件兴趣圈]RocketMQ专栏文章，整理的两本电子书，总的来看主要从如下三部分进行展开：１线上故障分析结合笔者日均消息流转千亿级别的消息集群的运维经验、网友的问题提问整理提取的精华。 2 源码分析篇主要是对RocketMQ4.4.0及其后续版本中的新加入的功能进行源码级别的剖析，主要包括ACL、消息轨迹、多副本。 3 认知篇主要展示笔者阅读源码的经验分享，以及如何以布道师的身份参与Apache顶级开源项目的经历。

消息队列（Message Queue，简称MQ）是企业级互联网架构的核心产品，服务于整个阿里巴巴集团已超过 10 年，经过阿里巴巴交易核心链路反复打磨与历年双十一购物狂欢节的严苛考验，是一个真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠，可支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件

废话不多说，懂的来！！我也是花钱买来的，要收点C分。

内容概要：本文档《RocketMQ 实战精粹：作者十年经验，100 个生产案例解析》详细介绍了 RocketMQ 的运维全生命周期的真实案例，涵盖了设计篇、参数调优篇、生产应急篇、部署规划篇等多个方面。通过实际案例，文档深入剖析了 RocketMQ 的核心原理、系统优化方法、大规模应用的运维方案等。具体案例包括如何配置消息轨迹集群、如何处理消息堆积、如何应对消费者负载不均等问题。文档还提供了详细的原理剖析、参数建议和实操教程，帮助读者更好地理解和使用 RocketMQ。适用人群：具备一定编程基础，尤其是从事 RocketMQ 运维、开发和架构设计的专业技术人员，以及对消息中间件感兴趣的开发者。使用场景及目标：①帮助运维人员快速发现、快速止血、快速定位线上问题；②指导开发人员优化 RocketMQ 参数配置，提升系统性能和稳定性；③协助架构师进行 RocketMQ 集群的部署规划，确保高可用性和数据可靠性；④为社区爱好者提供丰富的实践经验，促进知识共享和技术交流。其他说明：本文档不仅提供了理论知识，还结合了大量实际案例和操作指南，确保读者能够在实践中应用所学内容。此外，文档强调了 RocketMQ Copilot 工具的作用，该工具能够帮助运维人员更好地管理和监控 RocketMQ 集群，提升运维效率。文档还鼓励读者参与到 RocketMQ 社区中，共同为社区的发展贡献力量。

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