用oeldatetime取出日期,再赋制值给datetimectrl,得到的日期是1899年?不知道哪步有问题。

brant 2004-12-25 09:51:26
COleDateTime time;
time.GetCurrentTime();
COleDateTimeSpan span(180,0,0,0);
time-=span;
m_datectl.SetTime(time);

想得到半年前的日期,没想到得到的是1899年时半年前的日期。
如果换成ctime,日期就没有变化,还是当前日期。

请教一下,怎么回事?
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henryxuv 2004-12-25
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像这种情况,你呀,用debug跟一下。就知道是怎么回事了,不要老问.Debug很有用
brant 2004-12-25
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用oledatetime取的日期还是12月30号,这算怎么回事?
hjunxu 2004-12-25
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如果没有初始化,就是1899年。
hjunxu 2004-12-25
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GetCurrentTime()是静态方法,所以不会影响调用对象。
这样写:
time = COleDateTime::GetCurrentTime();
这是一套基于深度学习的智能对话框架,其核心价值在于通过类人交流机制,实现人机间的高效语音互动。系统采用语音作为主要输入输出媒介,涵盖语音辨识、语义理解、对话策略管理及语言生成等多个关键技术环节。该框架通过分析用户语音中的语言模式和上下文,运用大型语言模型实现对用户意图的精准把握与反馈。系统具备实时交互能力,通过优化处理流程与降低响应时延,确保对话过程流畅且无感知停顿。 本项目的显著特性在于支持离线自托管部署模式,用户可在个人硬件设备上独立运行,无需依赖云服务,此举显著提升了数据安全性和隐私保护,并允许在无网络环境下持续工作。系统采用高度模块化的架构,便于功能组件的独立维护、升级或替换,降低了对整体系统进行重构的需求。作为一项开源计划,该项目欢迎全球开发者与研究者参与协作,通过代码贡献与优化建议,共同推动技术迭代与应用创新。 其设计目标聚焦于个人消费级硬件,包括常见的个人电脑、平板和智能手机。为此,系统算法经过深度优化,旨在确保即使在计算资源有限的低功耗设备上,亦能提供流畅无阻的交互响应。提供给开发者的一系列资源包,例如《附赠资源.docx》,内含有丰富的案例分析与API参考文档;《说明文件.txt》则系统性地阐述了快速启动、参数配置及故障排查的详细流程。而核心代码库“sage-main”包含了实现所有功能模块的原生源码,是开发者进行学习和二次开发的基础。 该项目融合了前沿的技术架构、广泛的应用潜力以及简便的部署方式。它不仅为用户创造了一种自然、直观的语音交互体验,同时也为开发者构建了坚实的知识资源和技术支撑。随着人工智能领域持续演进,这套系统有望在未来智能人机交互生态中占据关键位置。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文聚焦于电液伺服系统在存在非线性与时变特性的工况下,控制策略的性能对比研究,重点分析线性时变模型预测控制(LTV-MPC)与传统PID控制的差异。通过Matlab平台实现了系统建模、控制器设计及仿真验证,系统阐述了LTV-MPC在处理动态变化和非线性扰动方面相较于PID所具有的优越性,尤其体现在更高的控制精度、更强的鲁棒性以及更优的动态响应能力。文档提供了完整的代码实现与技术说明,涵盖系统动力学建模、状态空间表示、预测模型构建、滚动优化求解以及闭环仿真全过程,有助于读者深入理解先进控制算法的设计原理与工程实现路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础、状态空间分析能力和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及从事机电系统、液压传动与控制、先进控制算法开发的工程技术人员,特别适用于开展高性能伺服系统研究或撰写相关课题论文的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握电液伺服系统的非线性建模与动态特性分析方法;② 学习并实现LTV-MPC控制算法,提升对复杂时变系统的控制性能;③ 深入对比PID与MPC在瞬态响应、稳态误差、抗干扰能力等方面的差异,为实际工程中控制器选型提供量化依据;④ 支持学术论文复现、课程设计、毕业设计及科研项目中的控制方案优化需求。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模、预测模型推导、代价函数设计、约束处理及仿真结果对比部分,动手调整控制器参数以观察不同工况下的性能变化,从而深化对MPC滚动优化机制和反馈校正思想的理解。同时可参考文中提及的其他先进控制方法拓展研究视野。

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