从一条记录，从数据库里删除一条数据快还是查找快！50万的数据量

seven 2004-12-25 11:26:19

谢谢

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NinGoo 2004-12-29

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如果有索引并且查询能够使用,那么查找要快很多

seven 2004-12-29

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还有高人有话想说吗？

vinsonshen 2004-12-27

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delete删除要记录日志操作~~

vinsonshen 2004-12-27

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我想查询应该快~~

lh1979 2004-12-27

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如果建适当的索引的话，是查找快，如果删除的话，系统要起一个事务的，不但要删除索引相关的数据，还要向日志写值，但是如果是truncate table name的话，是删除快了，因为不涉及到向日志里面写值

seven 2004-12-26

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能否给出原因呢

goregrypeck 2004-12-25

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顶，

5410 2004-12-25

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删除快。

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢？需不需要换oracle数据

大数据量的查询，不仅查询速度非常慢，而且还会导致数据库经常宕机（刚接到这个项目时候，数据库经常宕机o(╯□╰)o）。那么，如何处理上亿级的数据量呢？如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查？仅以此篇文章作为处理的总结。数据背景：下面是存放历史数据表的数据量，数据量确实很大，3亿多条。但这也仅仅是测试数据而已，因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。为什么说远不止于此呢？实际情况是这样的...

那就是使用索引来解决此问题。索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。索引的管理成本 1、存储索引的磁盘空间 2、执行数据修改操作（INSERT、UPDATE、DELETE）产生的索引维护 3、在数据处理时回需额外的回退空间。

由于项目需要，需要获取一组数据的的最新一条数据，表结构如下： CREATE TABLE [dbo].[WUSU_SUOLITest_Table]( [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ReceiveTime] [datetime] NULL, [GroupID] [bigint] NOT NULL, [DataValue] [float] N

各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢？需不需要换oracle数据库呢？因为我是数据库方面的新手，希望可以说的详细一点，

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