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quzhongwei
2004-12-25 11:57:42
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Python数据分析与挖掘从零开始到实战
2022年11月4日-2022年11月14日购买当前课程赠送课程学习地址如下:
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/course/detail/32429注:因赠送课程不会显示在已购课程中,记得收藏学习网址,避免后续无法找寻。
YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Windows)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 希望学习Ubuntu上演示的同学,请前往 《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)》课程链接:
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/course/detail/30793 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统
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/course/detail/30793Windows系统
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/course/detail/30923《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:
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/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:
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/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:
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/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:
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/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:
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/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:
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/course/detail/32744《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:
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/course/detail/35209《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:
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/course/detail/35284
C#急速入门
Unity开发,C#绝对是基础中的基础,课程针对纯小白而设计,各种语言细节在课程里均有涉猎,从原理到实战,从底层到算法,你想了解的C#,这里应有尽有,除了讲解,还有练习,你说棒不棒,哈哈,当然如果你是有其他语言基础的同学,课程依然会让你收货满满。来吧,我们进入正题。C#语言系列课程分为:1.C#急速入门2.C#之面向对象观看地址:
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/course/detail/266413.C#高级进阶观看地址:
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/course/detail/10505
C# For Unity系列之入门篇
你想当“李逍遥”式的“大侠”吗? 这里无需计算机基础,无需编程经验,你也不必是计算机专业的在校大学生....只要爱好游戏,怀揣梦想! 有一定自主学习能力,跟着刘老师从“编程小白”修炼为游戏研发“大虾”吧!!!学习好Unity,其先决条件是一定要有稳固、扎实的编程基础!课程 《C# For Unity系列之入门篇》配套学习资料链接:
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://pan.baidu.com/s/1gflxreN 密码:sou5;刘老师讲Unity学员群(2) 497429806一、热更新系列(技术含量:中高级):A:《lua热更新技术中级篇》
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/course/detail/27087B:《热更新框架设计之Xlua基础视频课程》
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/course/detail/27110C:《热更新框架设计之热更流程与热补丁技术》
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/course/detail/27118D:《热更新框架设计之客户端热更框架(上)》
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/course/detail/27132E:《热更新框架设计之客户端热更框架(中)》
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/course/detail/27135F:《热更新框架设计之客户端热更框架(下)》
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/course/detail/27136二:框架设计系列(技术含量:中级): A:《游戏UI界面框架设计系列视频课程》
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/course/detail/27142B:《Unity客户端框架设计PureMVC篇视频课程(上)》
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/course/detail/27172C:《Unity客户端框架设计PureMVC篇视频课程(下)》
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/course/detail/27173D:《AssetBundle框架设计_框架篇视频课程》
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/course/detail/27169三、Unity脚本从入门到精通(技术含量:初级)A:《C# For Unity系列之入门篇》
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/course/detail/4560B:《C# For Unity系列之基础篇》
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/course/detail/4595C: 《C# For Unity系列之中级篇》
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/course/detail/24422D:《C# For Unity系列之进阶篇》
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/course/detail/24465四、虚拟现实(VR)与增强现实(AR):(技术含量:初级)A:《虚拟现实之汽车仿真模拟系统 》
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/course/detail/26618五、Unity基础课程系列(技术含量:初级) A:《台球游戏与FlappyBirds—Unity快速入门系列视频课程(第1部)》
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/course/detail/24643B:《太空射击与移动端发布技术-Unity快速入门系列视频课程(第2部)》
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/course/detail/24645 C:《Unity ECS(二) 小试牛刀》
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/course/detail/27096六、Unity ARPG课程(技术含量:初中级):A:《MMOARPG地下守护神_单机版实战视频课程(上部)》
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/course/detail/24965B:《MMOARPG地下守护神_单机版实战视频课程(中部)》
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/course/detail/24968C:《MMOARPG地下守护神_单机版实战视频课程(下部)》
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/course/detail/24979
YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 希望学习在Windows系统上演示的学员,请前往《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Windows)》课程链接:
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/course/detail/30923本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统
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/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:
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