求助！Matlab神经网络无法运行

、Luv 2022-03-09 20:52:48

请问大佬们为什么新买的电脑运行神经网络的时候会出现这个呢

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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原文：https://blog.csdn.net/WuchangI/article/details/79236016#train函数目录一. BP神经网络实现（不使用MATLAB神经网络工具箱） 1. 问题 2. 分析 3. MATLAB实现代码 4. 运行结果二. 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络 1. 问题 2. 分析 3. 工具箱中的相关函数(...

clc%创建一个新的前向神经网络net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')%当前输入层权值和阈值{1,1}inputbias=net.b{1}%当前网络层权值和阈值{2,1}layerbias=net.b{2}pauseclc%设置训练参数=50;%创建一个前馈网络net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')执行结果。...

图中 yi表示神经元i的输出，函数f称为激活函数 ( Activation Function )或转移函数 ( Transfer Function ) ，net称为净激活(net activation)。图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold )，或称为偏置( bias )。对于P，x1是行向量，x2是行向量。双极S形函数与S形函数主要区别在于函数的值域，双极S形函数值域是(-1,1)，而S形函数值域是(0,1)。

你必须得了解神经网络吧，光那个训练函数及newff就够你琢磨半天的，然后在分析小波吧，如果没学过的肯定也得下下功夫了，其实就这两部分，建议单独各自找个例子代码运行一下，比较直观的学习我觉的是matlab学好的捷径，事在人为，没有什么好办法，只要你下那么一点点功夫，总比玩局dota要有成就感的多，放心这2部分的例子数不胜数，多看看没坏处的！多看别人的代码（不是你同学的，真正的高手除外），学着调试代码，对能力提升非常有帮助！至于学习的步骤，无他，唯熟练尔。...

若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符，则转入误差的反向传播阶段。综合，我推荐《MATLAB神经网络43个案例分析》这本书吧，大部分是着眼于应用，即直接调用MATLAB的函数来实现神经网络的搭建，训练，应用，而这本书的第一章给出了自己实现BP神经网络的例子和程序（不调用MATLAB的神经网络方面的函数）函数的输出是权值和阈值的增量，训练函数的输出是训练好的网络和训练记录，在训练过程中训练函数不断调用学习函数修正权值和阈值，通过检测设定的训练步数或性能函数计算出的误差小于设定误差，来结束训练。

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