深度剖析 PolarDB 核心技术，你不能错过的知识点 | 开发者社区精选文章合集

二哈喇子！

优质创作者: 编程框架技术领域

2022-03-09 22:29:46

1.如何实现事务原子性？PolarDB原子性深度剖析

如何实现事务原子性？PolarDB原子性深度剖析-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

2.Redis最佳实践与实战指南源代码核心贡献者带你学习Redis关键技术

重磅下载 | Redis最佳实践与实战指南源代码核心贡献者带你学习Redis关键技术-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

3.PostgreSQL技术进阶必备《PostgreSQL实战教程》独家下载

PostgreSQL技术进阶必备《PostgreSQL实战教程》独家下载-阿里云开发者社区 (aliyun.com).

4.PolarDB-X 是如何用15M内存跑1G的TPCH

PolarDB-X 是如何用15M内存跑1G的TPCH-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

5.云原生的Serverless数据库，正在成为下一个五年的云数据库发展趋势

顶会点赞！PolarDB Serverless实现了哪些突破？-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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前言9月21日，阿里云PolarDB发布会如约而至，这次的发布会透露了更多的PolarDB细节，使我们可以从技术细节上对PolarDB有个全面的分析，下面就让我们来慢慢揭开PolarDB神秘的面纱，来看看这款被阿里云寄予厚望的产品的内在到底包含了多少值得我们学习的高新技术。整个PolarDB从组织架构上来分，大体可分为4层：数据库层、驱动层、网络层和存储层。分别对应：DBServer、PolarF...

简介：在巍峨的数据库大厦体系中，查询优化器和事务体系是两堵重要的承重墙，二者是如此重要以至于整个数据库体系结构设计中大量的数据结构、机制和特性都是围绕着二者搭建起来的。他们一个负责如何更快的查询到数据，更有效的组织起底层数据体系；一个负责安全、稳定、持久的存储数据，为用户的读写并发提供逻辑实现。我们今天探索的主题是事务体系，然而事务体系太过庞大，我们需要分成若干次的内容。本文就针对PolarDB事务体系中的原子性进行剖析。作者 | 佑熙来源 | 阿里技术公众号一前言在巍峨的数据库大厦体.

在日前的DTCC 2019（第十届中国数据库技术大会）上，阿里云自研云原生数据库POLARDB获选2019中国数据库——“年度最佳创新产品”。 POLARDB是阿里云在2018年正式商业化的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计。通过高速的RDMA网络提供共享存储的架构，快速实现弹性缩扩容，单个实例可扩展到1000核计算能力，同时可横向扩展到100TB存储空间，满足大规模业务场景的需...

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内容概要：本文围绕“计及V2G主动支撑的光伏-储能-电动汽车输配协同日前优化调度”展开研究，提出了一种综合考虑光伏发电、储能系统与电动汽车（EV）在V2G（Vehicle-to-Grid）模式下协同参与电网调度的优化模型。通过Matlab代码实现，构建了日前优化调度框架，充分挖掘电动汽车作为移动储能单元的潜力，利用其双向充放电能力为主动配电网提供调峰、填谷和备用等主动支撑服务。研究综合考虑了可再生能源出力不确定性、负荷需求波动以及电动汽车出行行为特征，建立了多主体、多目标的协同优化机制，旨在降低系统运行成本、提高新能源消纳水平，并增强电网运行的稳定性与可靠性。该资源属于电力系统与综合能源系统领域的高水平科研复现资料，具备较强的理论深度与工程应用价值；适合人群：具备电力系统分析、优化建模基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事智能电网、能源互联网、综合能源系统等相关领域技术研发的专业技术人员；使用场景及目标：①用于学习和复现源-网-荷-储协同优化调度的核心建模方法与求解流程；②掌握V2G技术在电网调频调峰中的数学建模方法及其在优化调度中的集成应用；③支撑光伏、储能与电动汽车耦合系统的低碳经济调度、鲁棒优化或分布鲁棒优化等前沿课题的研究与仿真验证；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与主流优化工具箱（如YALMIP、CPLEX、Gurobi等）进行实践操作，重点理解目标函数设计、约束条件构建及多变量耦合关系的处理策略，同时可进一步拓展至日内滚动优化、实时调度或多时间尺度协调优化方向开展深入研究。

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