【PolarDB】书籍推荐第四弹

2022-03-10 13:29:06 50 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

PolarDB+MemTensor：云原生数据库如何解决AI向量检索性能瓶颈向量检索是支撑大模型应用、推荐系统和语义搜索的核心技术，其原理是通过将文本、图像等高维数据转换为向量表示，并计算向量间的相似度来实现语义匹配。传统基于PGVector扩展的方案在应对海量向量数据时，常面临计算瓶颈和内存IO瓶颈，导致查询延迟飙升。PolarDB结合MemTensor AI内存方案，通过将向量计算卸载到专用高性能内存池，实现了资源隔离与数量级的性能提升，为RAG应用、智能推荐等需要高效向量检索的生产场景提供了稳定可靠的云原生解决方案。阅读详情

本书是畅销书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。