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努力的小鳴人
新星创作者: Java技术领域
2022-03-10 14:44:37
加精

可用于 TiDB 的数据迁移方案。本数据迁移方案如下:

全量数据迁移。

数据导入:使用 TiDB Lightning 将 Aurora Snapshot,CSV 文件或 Mydumper SQL 文件的数据全量导入 TiDB 集群。

数据导出:使用 TiDB 集群的数据全量导出为 CSV 文件或 Mydumper SQL 文件,更好地配合从 MySQL 数据库或 MariaDB 数据库进行数据迁移。

TiDB DM(Data migration 也提供了适合小规模数据量数据库(例如小 1 TiB)的全量数据迁移功能。

TiDB 队列的快速初始化功能:TiDB 闪电初始化的功能可以实现快速初始化 TiDB 队列的指定表。基金会不支持学生访问。

该增量数据迁移:使用 TiDB DM 从 MySQL 到 Aurora DB 或 Aurora Bin 到 TiDB,功能大大降低业务迁移过程中同步日志的时间,MariaDB 可以。

TiDB 集群:TiDB 支持备份功能,该功能将实现 TiDB 的备份功能可以复制到另一个全新的 TiDB 集群。

根据迁移数据所在的数据库、部署位置、数据迁移到业务规模大小、业务需求类型等因素,会有不同的数据迁移方案选择。下面展示一些常用的数据迁移场景,方便用户选择这些数据迁移到自己的数据迁移方案

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内容概要:本文系统介绍了分布式NewSQL数据TiDB的架构设计、核心组件、部署方法、关键技术特性及应用场景。文章TiDB的诞生背景出发,阐述其分层架构中的三大核心组件——TiDB Server(计算层)、TiKV(存储层)和PD(调度中心),并详细解析其水平扩展、分布式事务、高可用性与MySQL协议兼容等核心技术优势。通过TiUP工具实现集群快速部署,并结合最佳实践说明数据建模、SQL优化等关键要点,展示了TiDB在OLTP、HTAP及大规模高并发场景下的广泛应用。同时介绍了配套的运维监控体系和生态工具链,如TiDB Dashboard、Prometheus、DM、Lightning和TiCDC等。; 适合人群:具备一定数据库基础知识,从事后端开发、数据库运维或系统架构工作的技术人员,尤其是工作1-3年并希望深入了解分布式数据库原理与实践的研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何部署和管理TiDB集群;②理解分布式数据库的架构设计思想与关键技术实现;③掌握从MySQL向TiDB迁移的方案与优化策略;④应用于高并发、大数据量、高可用要求的企业级数据平台建设; 阅读建议:建议结合文中提供的学习地址进行动手实践,边学边练,重点理解各组件协同机制与分布式事务原理,同时利用生态工具进行数据迁移、监控和性能调优,全面提升对TiDB的掌控能力。

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