ECharts入门教程

新星创作者: 编程框架技术领域

2022-03-11 13:46:27

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。

ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

作者在网上搜寻了关于ECharts入门的一些优质文章，帮助大家在学习或者使用的过程中，更好的应用ECharts处理数据：

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本文是基于Echarts3的简单组件的介绍，由于echarts没有完整的文档说明，所以本人将自己工作中的一些tip写成了blog，希望本文对你有用

ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。官网地址：Apache ECharts你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts 2，引入ECharts 3，创建DOM容器在Vue组件的模板部分，创建一个用于放置ECharts图表的DOM容器。例如： 4，初始化ECh

ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。通俗的理解是一个JS插件性能好可流畅运行PC与移动设备兼容主流浏览器提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】，且可定制（支持自定义）...

Echarts数据可视化图表案例（拿来即用）

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向，其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料，无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述： 1. **自动驾驶技术**：自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下，借助各类传感器和智能算法来感知周围环境，制定行驶路线，并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力，并改善出行体验。 2. **Python编程语言**：Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言，由于其语法简洁且拥有丰富的库支持，经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**：论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节，可能涵盖环境感知模块（包括图像处理、激光雷达数据解读）、决策模块（涉及路径规划、行为分析）、控制模块（涵盖车辆动力学建模、控制策略设计）等，这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**：自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等，这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务，常见的技术包括卷积神经网络（CNN）、区域提议网络（RPN）、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**：机器学习是自动驾驶技术的核心，用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习，特别是深度强化学习，在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**：自动驾驶汽车通常装备多种传...

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