100分求矩阵运算的C++库

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分,结帖人oldboy1234]
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C++矩阵运算库推荐

最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好,顺便做了个调查,做一些相关的推荐吧。主要针对稠密矩阵,有时间会再写个...目前使用比较广的C++矩阵运算库,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的

比较不错的 C++矩阵运算库

目前使用比较广的C++矩阵运算库,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择,许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应,这对习惯了Matlab的人来说实在是非常方便,另外如果要将Matlab下做研究的代码改写成C++...

C++矩阵运算库

集成好的C++矩阵运算库,与MATLAB中的矩阵操作具有极大的相似性,功能强大。

C++矩阵运算库

Eigen3:强大且只需头文件 OpenCV:方便的计算机视觉计算 ViennaCL:并行矩阵计算 PETSc:大规模并行科学计算 其他的矩阵计算和资料最近在几个地方都看到有人问C++下用什么矩阵运算库比较好,顺便做了个调查...

C++矩阵运算实现

C++库没有矩阵运算库,对于一些矩阵运算的话还是不方便。本文给了一些矩阵运算代码,加减乘的基本运算详见我给的链接,这里给出的是行列式和矩阵逆的代码。 目录 用 [TOC]来生成目录: C矩阵运算实现 ...

armadillo C++矩阵运算库

C++ 矩阵运算工具包,在科学计算中很常用,机器学习和模式识别领域很多大牛用到的,和matlab的风格相似,速度有保证

Windows下强大的C++矩阵运算库

Windows下强大的C++矩阵运算库 Engin3 速度超过opencv 导入项目方便。

Matrix库 通用矩阵运算C++库 功能完整 附带函数功能注释文档

该函数是我搜集到的比较全面的矩阵运算库,而且附带引自清华大学bbs上的函数功能注释,使用方便。 内容包括: Matrix.cpp 执行文件 Matrix.h 头文件 【matrix头文件声明注释】.txt 函数注释说明文件 亲测vs2010下...

C++矩阵运算

尝试模仿Eigen 实现C++矩阵运算,其中包括 + - * transpose等运算

armadillo C++矩阵运算函数

armadillo C++矩阵运算函数,具体教程压缩包内有,不知道为什么国内去官网下下来的少很多东西

C++实现各种矩阵运算

使用C++和STL实现各种矩阵运算,包括矩阵相加,矩阵相乘,矩阵的逆,矩阵的转置,矩阵的行列式等等。使用面向对象的思想封装成类,使用方便,效率高。

C++矩阵计算Eigen3之:矩阵的基本操作和运算

C++矩阵计算Eigen3之:矩阵的基本操作和运算我写了个示例程序来展示Eigen3的一些接口使用,一些来自官网示例,后续我还会写这种程序展示更复杂的矩阵运算功能。你必须在使用时,注释掉其他主函数,使用编译链接...

C++ 矩阵运算库Eigen3 使用教程

Eigen是线性代数的C ++模板,提供矩阵,向量,数值求解器和相关算法,并具有较高的运算速度,经常采用。 二、内置函数使用说明 使用举例 #include <iostream&...

C++优秀的矩阵库

目前使用比较广的C++矩阵运算库,是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择,许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应,这 对习惯了Matlab的人来说实在是非常方便,另外如果要将Matlab下做研究的代码改...

C++如何使用Eigen实现矩阵运算

Eigen简介 Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, ...支持各种矩阵尺寸,从固定尺寸矩阵到任意大小的稠密矩阵,乃至系数矩阵;支持所有标准的数字类型等。 Eigen运行很快。 ...

c++矩阵运算库Eigen

c++矩阵运算库Eigen https://www.cnblogs.com/goingupeveryday/p/5699053.html PCL作为机器人软件的个基础类库,融合了基础结构、算法和三维显示。其大量使用第三方,使用了Boost、Eigen、Flann、VTK、Boost、...

基于C语言的矩阵运算库

最近本着锻炼自己编程能力的目的,捣鼓了一下矩阵运算,看到网上很多的矩阵运算库都是基于C++的,很少有基于C语言的,于是自己想要写个纯C语言的矩阵运算库。大神看到了不要喷我,我只是个小白。 个人感觉矩阵...

Eigen——C++矩阵运算库

Eigen——C++矩阵运算库Eigen是什么?下载配置使用参考 Eigen是什么? Eigen是个基于C++模板的开源,支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。 下载配置 官网:Eigen官网,下载解压缩可以重命名...

C++—— 矩阵运算线性加速Eigen&&time计时

、时间计时 ctime,windows.h,sys/time.h,Timer.h的比较说明及压缩包时间计时下载 跨平台运行时间计时Timer.h,可以在Unix/Linux/Mac and Windows system使用,使用demo: #include <iostream> #include ...

简单实现矩阵基本运算C++版本

之前一直感觉使用Eigen(C++矩阵运算库)在代码的可读性上面很强,但是速度上还是有待提高(之前尝试过最优化求解问题 在计算数量不大的矩阵 (例如: 20*8 的矩阵乘以 8*30的矩阵) Eigen的运算速度没有想象中的...

C++ 开源矩阵 运算工具——Eigen

C++ 矩阵运算工具 Eigen 简析与学习

C++矩阵运算库Eigen使用

1.两种不同类型的Eigen矩阵相加,或者赋值,需要用到cast函数: Matrix3d m = Matrix3d::Random();  Matrix3f m2 = m.cast&lt;float&gt;(); Matrix3d m = Matrix3d::Random(); Matrix3f m2 = Matrix3f::...

矩阵计算matrix(标准C++编写,不使用第三的

矩阵计算matrix(标准C++编写,不使用第三的

c++经典代码大全 清晰版

c++经典代码大全 适合C++新手看的经典代码!!!

matlab等距线扫描多边形程序实现

matlab等距线扫描多边形程序实现,可以对指定的定点画出相应的多变形,在进行扫描

MFC上位机与STM32下位机通讯精讲

本课程主要介绍C++类库MFC上位机与STM32单片机的RS232、RS422、RS485、USB、LWIP以太网、CAN等接口进行稳定通信。课程主要从MFC和STM32基础开始,以编写上位机以及下位机为主,非常注重实践。 本课程主要目标是让大家学会MFC上位机的编程、STM32下位机编程。单单的会上位机或者下位机有时候体会不到通讯的乐趣,如果你单单会下位机,你学了本课程,你可以把你的数据以任何方式在windows上呈现出来,如果你只会上位机,你学了本课程你可以通过windows的串口、以太网、USB控制任何硬件设备。本课程的目标就是补偿大家的短处,让大家成为综合性人才,同时让大家体会到通讯中的更多乐趣。

C语言大型软件设计的面向对象

C语言代码一旦达到一定规模,就特别强调良好的架构设计,以保证代码的可读性好、代码简洁以及可复用。此时,软件设计师势必要用C语言来做面向对象的设计。不能克服面向对象这一关,也是很多人无法读懂Linux内核、驱动等架构比较庞大的软件的主要技术壁垒之一,因为这些软件里面充满了对象式的设计。 本课程以案例来详细讲解,用C语言如何设计面向对象的程序。 本课程以案例来详细讲解,用C语言教大家如何设计面向对象的程序。

10小时全掌握Linux下shell编程

从没上过课的学渣 学了还不会的学弱 想学懂的学霸 10小时全掌握Linux下shell编程 工作、面试全没问题。 我们在有限的、有效的时间内,通过10个小时的学习,让每一位学员完全掌握Linux的shell编程

数据结构基础系列(2):线性表

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第2部分,线性表的逻辑结构,线性表的顺序表和链表两种存储结构,以及在各种存储结构中基本运算的实现,还通过相关的应用案例介绍了相关知识的应用方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分,具体目标包括:掌握线性表的特征以及逻辑结构定义;掌握顺序表存储结构,及各种基本运算的实现;掌握单链表存储结构,及各种基本运算的实现;了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用;学会用线性表解决实际问题。

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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