TiDB·视频推荐教学1.0

weixin_44020914 2022-03-17 22:52:15
加精

本期教程主要是TiDB录播视频，适合深入学习研究：

大数据基础-TiDB数据库从入门到实践

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TiDB 精英进阶计划

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TiDB 运维实战：TiDB DBA 必知必会技能

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2021全新TiDB数据库入门到精通实战专题合集

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【2021最新版】TiDB数据库从入门到精通！Oldguo实战课程！

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DBA MySQL数据库工程师（2021版）视频教程
DBA MySQL数据库工程师（2021版）视频教程 课程大纲： 第1章 MySQL简介及安装 第2章 MySQL基础管理 第3章 SQL语句基础应用 第4章 索引的基本管理 第5章 存储引擎 第6章 日志管理 第7章 备份恢复 第8章 主从复制基础 第9章 主从复制高级进阶 第10章 MyCAT中间件实战 第11章 MySQL优化 第12章 MySQL附录篇 第13章 NoSQL-MongoDB 第14章 NoSQL-ElasticSearch 第15章 NoSQL-Redis 第16章 服务监控 第17章 Amoeba中间件实战 第18章 MySQL高可用之组复制实战 第19章 NewSQL-TiDB 第20章 测试
01开源NewSql数据库TiDB Introduction (Feb 2018)
去年十月，TiDB 1.0 版本发布，在接下来的六个月中，开发团队一方面在维护 1.0 版本的稳定性并且增加必要的新特性，另一方面马不停蹄的开发 2.0 版本。经过 6 个 RC 版本，TiDB 2.0 GA 版本于 4 月 27 日正式发布。 2.0 版本规划 根据现有用户的情况、技术发展趋势以及社区的声音，TiDB 2.0 版本主要聚焦在以下几点： 保证 TiDB 的稳定性以及正确性。这两点是一个数据库软件的基础功能，作为业务的基石，任何一点抖动或者错误都可能对业务造成巨大的影响。目前已经有大量的用户在线上使用 TiDB，这些用户的数据量在不断增加、业务也在不断演进。 提升 TiDB 在大数据量下的查询性能。TiDB 目前很多客户都有少则上百 GB，多则上百 TB 的数据，一方面数据会持续增加，另一方面也希望能对这些数据做实时的查询。所以如果能提升大数据量下的查询性能，对用户会很有帮助。 优化 TiDB 的易用性和可维护性。TiDB 整套系统的复杂性比较高，运维及使用的难度要大于单机数据库，所以希望能提供尽可能方便的方案帮助用户使用 TiDB。比如尽可能简化部署、升级、扩容方式，尽可能容易的定位系统中出现的异常状态。 围绕上面三点原则，TiDB 做了大量的改进，一些是对外可见，如 OLAP 性能的显著提升、监控项的大量增加以及运维工具的各项优化，还有更多的改进是隐藏在数据库背后，默默的提升整个数据库的稳定性以及正确性。 正确性和稳定性 在 1.0 版本发布之后，TiDB 开始构建和完善自动化测试平台 Schrodinger，彻底告别了之前靠手工部署集群测试的方式。同时也新增了非常多的测试用例，做到测试从最底层 RocksDB，到 Raft，再到 Transaction，然后是 SQL 都能覆盖。 在 Chaos 测试上面，TiDB 引入了更多的错误注入工具，例如使用 systemtap 对 I/O 进行 delay 等，也在代码特定的业务的逻辑进行错误注入测试，充分保证 TiDB 在异常条件下面也能稳定运行。 TiDB 的开发团队之前做了很多 TLA+ 的论证工作，也有一些简单的测试，1.0 之后开始使用 TLA+ 系统进行论证，保证所做的实现在设计上面都是正确的。 在存储引擎方面，为了提升大规模集群的稳定性和性能，TiDB 优化了 Raft 的流程，引入 Region Merge、Raft Learner 等新特性；优化热点调度机制，统计更多的信息，并根据这些信息做更合理的调度；优化 RocksDB 的性能，使用 DeleteFilesInRanges 等特性，提升空间回收效率，降低磁盘负载，以及更加平滑地使用磁盘资源等等。 OLAP 性能优化 TiDB 2.0 版本重构了 SQL 优化器和执行引擎，希望能尽可能快的选择最优查询计划并且尽可能高效地执行查询计划。 1.0 版本已经从基于规则的查询优化器转向基于代价的查询优化器，但是还不够完善，在 2.0 版本中，一方面优化统计信息的精确度以及更新及时程度，另一方面提升 SQL 优化器的能力，对查询代价的估算更加精准、对复杂过滤条件的分析更加细致、对关联子查询的处理更加优雅、对物理算子的选择更加灵活准确。 在这一版本中，SQL 执行引擎引入新的内部数据表示方式 --- `Chunk`，一个结构中保存一批数据而不仅是一行数据，同一列的数据在内存中连续存放，使得内存使用更紧凑，这样带来了几点好处：1. 显著减小了内存消耗； 2. 批量分配内存，减小了 GC 开销；3. 算子之间可以对数据进行批量传递，减小调用开销；4. 在某些场景下，可以进行向量计算以及减小 CPU 的 Cache Miss 的情况。 完成上述两项改动之后，TiDB 在 OLAP 场景下的性能有了大幅的质的提升，从 TPC-H 的对比结果来看，所有的 Query 在 2.0 中都运行得更快，一些 Query 大多数都有几倍甚至数量级的提升，特别是一些 1.0 中跑不出结果的 Query 在 2.0 中都能顺利执行。
tidb分布式关系型数据库实战视频教程
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。01-数据库概述02-MySQL数据库概述03-TiDB分布式数据库概述04-TiDB分布式架构05-tidb安装部署-106-tidb安装部署-207-tidb安装部署-308-TiDB-SQL基础操作-109-TiDB-SQL基础操作-210-tidb数据类型11-tidb运维管理-112-tidb运维管理-213-tidb在线配置修改14-使用TiFlash列存15-tidb组件扩容16-tidb组件缩容17-tidb的GC机制18-tidb备份与恢复工具BR-119-tidb备份与恢复工具BR-220-tidb架构之存储21-tidb架构之计算-122-tidb架构之计算-223-tidb架构之调度
docs-dm:TiDB数据迁移（DM）工具的中文和英文文档
TiDB数据迁移（DM）文档 该存储库在PingCAP网站上存储所有源文件。 也就是的文档。 当前，官方文档支持两种语言： en ： zh ： 您可以使用Google翻译查看不同语言的文档。 例如： fr ： ja ： ko ： id ： 文档版本 当前，我们为TiDB DM文档维护以下版本，每个版本都有一个单独的分支： 分店名称 版本说明 master 最新的开发版本，包括目前的v3.0更改 release-2.0 最新的2.0稳定版本 release-1.0 最新的1.0稳定版本 笔记： 以前，我们在和存储库中维护TiDB DM文档。 自2020年3月31日起，所有DM文档已移至该存储库，并根据以上分支中的版本进行维护。
云上 TiDB 管理「利器」，TiDB Operator 1.0 GA 发布
去年八月份，我们 开源了 TiDB Operator 项目，以实现 TiDB 在 Kubernetes 上的部署和运维。开源后到现在的近一年内，我们一方面基于用户反馈不断打磨项目的易用性，另一方面通过严苛的稳定性测试持续提升可靠性。今天，我们自豪地宣布 TiDB Operator 1.0 G...
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