【PolarDB·进阶推荐】从PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,可以对千亿级数据进行毫秒级的即时多维分析透视和业务探索。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将PolarDB MySQL同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL,帮助您快速构建企业内部BI、交互查询、实时报表等系统。

前提条件

注意事项

  • DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此您需要在执行数据同步前评估源库和目标库的性能,同时建议您在业务低峰期执行数据同步(例如源库和目标库的CPU负载在30%以下)。
  • 请勿在数据同步时,对源库的同步对象使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致同步失败。

    说明 如果同步的目标为云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0),您可以使用DMS提供的相关功能来执行在线DDL变更,详情请参见DDL无锁变更。

  • 由于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0)本身的使用限制,当云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0)集群中的节点磁盘空间使用量超过80%,该集群将被锁定。请提前根据待同步的对象预估所需空间,确保目标集群具备充足的存储空间。
  • 暂不支持同步前缀索引,如果源库存在前缀索引可能导致数据同步失败。

术语/概念对应关系

 
PolarDB MySQL云原生数据仓库AnalyticDB MySQL
数据库
  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组
  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库
表
  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表
  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):表

说明 关于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL中表组和表的相关介绍,请参见常见术语。

支持同步的SQL操作

 
目标数据库版本支持的SQL操作
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL2.0
  • DDL操作:ADD COLUMN、DROP COLUMN、MODIFY COLUMN
  • DML操作:INSERT、UPDATE、DELETE
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL3.0
  • DDL操作:CREATE TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、ADD COLUMN、DROP COLUMN、MODIFY COLUMN
  • DML操作:INSERT、UPDATE、DELETE

说明 如果在数据同步的过程中变更了源表的字段类型,同步作业将报错并中断。您可以提交工单处理或手动修复,详情请参见修复因变更字段类型导致的同步失败。

······

更多内容可见:https://help.aliyun.com/document_detail/145977.html 

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