【PolarDB·进阶推荐】从PolarDB MySQL同步到Kafka

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Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将PolarDB MySQL同步至自建Kafka集群，扩展消息处理能力。

前提条件

• Kafka集群的版本为0.10.1.0-2.7.0版本。
• PolarDB MySQL已开启Binlog，详情请参见如何开启Binlog。

注意事项

如果源数据库没有主键或唯一约束，且所有字段没有唯一性，可能会导致目标数据库中出现重复数据。

功能限制

• 仅支持表粒度的数据同步。
• 不支持自动调整同步对象。

  说明 如果在同步的过程中，对源库中待同步的表执行了重命名操作，且重命名后的名称不在同步对象中，那么该表将不再被同步到目标Kafka集群中。如果该表还需要同步，那么您需要新增同步对象。

操作步骤

1. 购买数据同步作业，详情请参见购买流程。

   说明 购买时，选择源实例为PolarDB、目标实例为Kafka，并选择同步拓扑为单向同步。

2. 登录数据传输控制台。
3. 在左侧导航栏，单击数据同步。
4. 在同步作业列表页面顶部，选择同步的目标实例所属地域。
5. 定位至已购买的数据同步实例，单击配置同步链路。
6. 配置源实例及目标实例信息。

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更多内容可见：https://help.aliyun.com/document_detail/145976.html

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