PolarDB文章推荐·动态脱敏·概述

旗开得胜夜 2022-03-18 22:00:18

本文主要介绍了PolarDB数据库代理(Proxy)提供的动态脱敏功能。

前提条件

PolarDB数据库代理版本需为2.4.12或以上。如何查看和升级当前数据库代理版本,请参见版本升级

说明 当前PolarDB数据库代理版本为1.x.x时,暂不支持通过控制台升级到2.4.12及以上,请提交工单联系技术支持进行升级。

脱敏方案

在数据库使用中,需要实时地从生产环境中的数据库(即生产库)获取最新的客户数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。但为了不泄露真实的客户个人信息(Personmal Identifiable Information),需要将这些数据进行脱敏处理后才能提供给第三方使用。目前脱敏方案包括动态脱敏和静态脱敏两种,PolarDB数据库代理使用的是动态脱敏方案。

表 1. 脱敏方案对比
脱敏方案说明优点缺点
动态脱敏当应用程序发起数据查询请求时,系统会在数据库内部对敏感数据进行变换后再返回给应用程序。

开始查询前,仅需指定需要进行脱敏查询的数据库账号,以及需要脱敏的数据库、表或列的名称即可。

  • 无需修改业务端任何代码,使用成本低。
  • 使用生产库的实时数据,能有效保证数据的实时性。
由于需要对实时数据进行脱敏,因此相较于镜像库,生产库的查询性能会略受影响。
静态脱敏将生产库的全量数据导入至一个镜像数据库中,同时在导数据的过程中对敏感数据进行加密或脱敏。应用程序访问的不是真正的生产库而是镜像库,因此脱敏过程完全不会影响正常业务对生产库的使用。
  • 需要在数据导入的工具中开发一套修改敏感数据的组件,开发成本高。
  • 镜像数据库中的数据会落后于生产库的数据,实时性较差。

工作原理

在PolarDB控制台上设置完脱敏规则后,控制台会将规则写入至Proxy中。当应用程序通过规则中指定的账号连接至数据库并查询规则中指定的列时,Proxy会先将数据库返回的数据脱敏转换,再将脱敏后的数据返回给客户端。1

上图的脱敏规则为:

  • 仅当使用testAcc账号连接数据库进行查询时生效。
  • 仅对查询结果中nameage列的数据进行脱敏。

当应用程序使用testAcc连接数据库,并查询某个表中的nameagehobby时,Proxy会将nameage列的数据进行脱敏后再返回,hobby列的数据则未进行脱敏原样返回。

Proxy会对不同类型的数据进行不同的脱敏处理,具体脱敏处理说明如下表所示。

·····

更多内容可见:https://help.aliyun.com/document_detail/212823.html 

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文系统研究了线性模型预测控制(LMPC)与非线性模型预测控制(NMPC)在四旋翼无人机轨迹跟踪任务中的控制性能对比,基于Matlab/Simulink平台搭建完整的仿真控制系统。研究内容涵盖四旋翼无人机的动力学建模、状态空间表达、线性与非线性预测模型构建、滚动时域优化求解以及系统约束处理等关键技术环节,重点从轨迹跟踪精度、动态响应速度、系统稳定性及抗干扰能力等方面对两种控制策略进行对比分析,深入探讨线性化近似方法与精确非线性模型在实际控制效果上的差异,为无人机高性能飞控系统的设计提供理论支撑与仿真验证依据; 适合人群:具备自动控制原理、非线性系统理论、无人机动力学及Matlab/Simulink仿真基础的研究生、科研人员以及从事无人飞行器控制算法开发的工程技术人员; 使用场景及目标:① 掌握模型预测控制(MPC)在强非线性系统如四旋翼中的具体应用方法;② 理解LMPC与NMPC在建模假设、优化求解及控制性能上的本质差异;③ 为相关课题的仿真系统搭建、控制算法选型与性能评估提供实践参考;④ 支持课程设计、学位论文撰写或科研项目的算法验证与结果分析; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型,深入剖析状态预测、代价函数设计与实时滚动优化的实现机制,对比不同飞行工况(如高机动轨迹)下的仿真结果,重点关注NMPC在复杂动态环境中的性能优势以及LMPC在计算效率与实时性方面的潜力,同时应注意非线性优化带来的计算负担问题及其对工程可实现性的影响。

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