【深度学习经典网络架构—７】：MobileNet系列

😺一、简述自从AlexNet赢得ImageNet挑战赛：ILSVRC 2012以来，卷积神经网络已成为计算机视觉中的普遍应用。总体趋势是制作更深、更复杂的网络，以实现更高的准确度。然而，这些提高准确性的进步并不一定会使网络在规模和速度方面更有效率。在机器人、汽车自动驾驶和增强现实等许多现实世界的应用中，识别任务需要在计算受限的平台上及时执行。谷歌提出MobileNet的目的就是**构造一个可以在移动端和嵌入式端应用深度学习的网络，使得在CPU上也能达到理想的速度要求。**MobileNet V1