使用 helm 部署 Python 应用

[community_674]

回归下示例Python应用 cloud_native_hello_py 的目录结构：

.
├── Dockerfile
├── README.md
├── k8s.deployment.yaml
├── k8s.service.yaml
└── src
    ├── main.py
    └── requirements.txt

我们使用 kubectl 命令部署过该 Python 服务，现在，我们用 helm 来部署。

首先，在项目命令下通过 helm 命令创建一个chart 配置文件夹

makedir chart
cd chart
helm create hello-py

此时，目录结构如下：

.
├── Dockerfile
├── README.md
├── chart
│   └── hello-py
│       ├── Chart.yaml
│       ├── charts
│       ├── templates
│       │   ├── NOTES.txt
│       │   ├── _helpers.tpl
│       │   ├── deployment.yaml
│       │   ├── hpa.yaml
│       │   ├── ingress.yaml
│       │   ├── service.yaml
│       │   ├── serviceaccount.yaml
│       │   └── tests
│       │       └── test-connection.yaml
│       └── values.yaml
├── k8s.deployment.yaml
├── k8s.service.yaml
└── src
    ├── main.py
    └── requirements.txt

其中：

• Chart.yaml: 基本描述
• values.yaml: 配置镜像名称等
• charts: 用于存放依赖的其他 chart
• templates: 用于存放需要的配置模板

修改 values.yaml： ```bash replicaCount: 1

image: image: fanfeilong/cloud_native_hello_py pullPolicy: IfNotPresent ```

现在，使用 heml 安装

helm install ./chart/hello-py/ --generate-name

检测下 k8s 的 deployment 和 sevice:

端口转发：

访问服务：

以下说法错误的是？

返回练习题答题页面