DeblurGAN-v2：更快更好地去模糊

概述我们提出了一种新的端到端生成对抗网络 (GAN)，用于单图像运动去模糊，名为 DeblurGAN-v2，它大大提高了最先进的去模糊效率、质量和灵活性。DeblurGAN-v2 基于具有双尺度鉴别器的相对论条件 GAN。我们首次将特征金字塔网络引入去模糊，作为 DeblurGAN-v2 生成器的核心构建块。它可以灵活地与各种主干一起工作，以在性能和效率之间取得平衡。复杂主干的插件（例如，Inception-ResNet-v2）可以实现最先进的去模糊。同时，借助轻量级骨干网（例如，MobileNet 及