DeblurGAN-v2:更快更好地去模糊
概述我们提出了一种新的端到端生成对抗网络 (GAN),用于单图像运动去模糊,名为 DeblurGAN-v2,它大大提高了最先进的去模糊效率、质量和灵活性。DeblurGAN-v2 基于具有双尺度鉴别器的相对论条件 GAN。我们首次将特征金字塔网络引入去模糊,作为 DeblurGAN-v2 生成器的核心构建块。它可以灵活地与各种主干一起工作,以在性能和效率之间取得平衡。复杂主干的插件(例如,Inception-ResNet-v2)可以实现最先进的去模糊。同时,借助轻量级骨干网(例如,MobileNet 及