兄弟们，早上好

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Qwen 三代进化全景对比：从 Qwen2.5 到 Qwen3 再到 Qwen3.5 本文对比了阿里巴巴通义千问三代大模型（Qwen2.5、Qwen3、Qwen3.5）的技术演进。18个月内，模型在架构、训练数据和能力上实现显著突破：从纯稠密结构（Qwen2.5）发展为混合注意力架构（Qwen3.5），支持语言从29种扩展至201种，并实现原生多模态融合。关键进展包括引入MoE架构、Gated DeltaNet混合注意力机制（计算效率提升10倍）、以及从独立模态到早期视觉语言联合训练的转变。模型阵容从7个通用尺寸发展为8+个混合架构，最大参数量达397B，上下文窗口扩展至256K（托管版1M 阅读详情

兄弟们，早上好

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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别 最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现，CTranslate2是一个用于Transformer模型的快速推理引擎。 阅读详情

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