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今年依旧去年春

C/C++领域新星创作者

2022-04-07 14:49:52

我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《数据结构-＞二叉树的介绍》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_53316121/article/details/124010423?utm_source=app&app_version=5.3.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

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二叉排序树；插入的三种情况; 插入第三种情况的两种方法：这里有第二种常用的方法; 为了保持二叉排序树的结构(中序遍历后由小到大)，有两种思路，一种就是从要删除结点的左子树中选取最大的结点进行替代之，另一种就是从要删除的结点的右子树中选取最小的结点替代之。我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《详解二叉排序树》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/CCSUXWZ/article/details/75269097?utm_source=app .....

关于红黑树，直接看定义会很难理解。但是从其发展起源来理解，会容易很多。搜索树的本质是对数据进行分类，这样可以达到指数级降维处理，而不必进行遍历查找。在大样本的医学病毒检测中，就使用了这样的分块思想，把若干份样本，比如100份混合在一起进行检测，如果为阴性，就不用继续检查了。反之，再分块检测，这样可以有效降低检测次数。常规的搜索二叉树构造中，数据会左右不平衡，这样查找效率很低。于是就需要构造平衡二叉树，来使层次均衡，层次的相对均衡在实际中也是可以接受的， 2-3树的结构通过一定的缓存空间，并且在数据溢出

堆是一个完全二叉树，最大堆的节点值大于左右子节点，这样，根节点就是最大的节点在求最大值的应用中很方便由于是完全二叉树，堆结构可以很清楚的映射到数组中进行保存堆构造的时候，在数组最后保存数据，然后调整结构二叉排序树查找最大值还需要进行查找操作删除操作的时候，为了保证结构稳定，把最后的节点填充到空位，再进行位置调整了解堆的结构后，就比较容易理解堆排序了，以大根堆为例，根节点是最大值，把根节点和最后的节点交换一下，再进行数据调整，这个调整是一层层的进行的，时间复杂度是lgN，参考 https://w

一。嘉实基金 1.二叉树的前、中、后序遍历的路径；前 L；中 ^ ；后_| 代码写法： 2.二是double c=0.03-0.02最后输出c是多少？ 0.009999999999999998 3.三是jvm的cms和G1垃圾回收器的区别；spring如何初始化循环依赖的对象的？ https://blog.csdn.net/shlgyzl/article/details/95041113 线程共享的有,1.方法区(jdk1.8后由元空间代替)：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常..

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