智能优化算法——python实现免疫遗传算法的图像拟合

免疫算法是仿照生物体中的免疫应答来进行寻优的算法。我们待拟合的问题可以看作抗原，可能的解集抗原看作抗体。当有抗原入侵到生物体中时，免疫系统进行免疫应答。在免疫应答的初期会产生大量的抗体进行应答，随后会对与抗原亲和度高的抗体进行复制保留，对于浓度高的抗体进行复制抑制来保证抗体的多样性。在此过程中同时也会产生新的抗体加入到原本的抗体集中。为了更加直观的介绍免疫遗传算法，我们仍然以图片为例进行免疫遗传算法的实现与拟合。