深度学习经典网络解析图像分类篇（六）：GoogLeNet

深度学习经典网络解析（五）：VGG1.背景介绍2.GoogLeNet创新点3.串联结构（如VGG）存在的问题4.GoogLeNet4.1 网络架构4.1.1 INPUT层4.1.2 Conv 1×14.1.2 Conv 3×34.1.3 Inception 3a层4.1.4 Inception 3b层4.1 Inception模块4.2 取消全连接层4.3 辅助分类器5. 思考5.1 平均池化向量化与直接展开向量化有什么区别？5.2 利用1x1卷积进行压缩会损失信息吗？6.GoogLeNet相关论文及下载地