天网互联-5G区块链共享租房一站式系统

m0_61581714 2022-04-27 14:11:11

导读:5G技术+物联网技术已成为智慧物流、智能工业和智能家居等主流解决方案,其中NB-IoT和Cat.1则作为各种场景设备终端主要通信协议。

一、共享场景不断壮大下,数据安全尤为重要。

在2020年5月工信部发布的《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》(25号文)的指导下,蜂窝物联网启动了2G/3G迁移转网,而2020-2022年蜂窝物联网连接的增长是在这一背景下进行的。从2021年开始,2G/3G迁移转网加速,新增的蜂窝物联网连接中2G/3G的比例非常低,而NB-IoT和Cat.1为主力,Cat.4和5G也在不断增长。

其中NB-IoT和Cat.1规模最大的应用场景是智能POS、工业、智能表计和智能家居(智能门锁)领域。而应用的快速增长伴使得共享场景业务的不断壮大,随之所产生的业务量和数据量也越发庞大的同时导致应用场景中数据公开透明和个人数据隐私保护显得尤为重要。

 

 

天网互联科技自2018年起专注于5G物联网通信技术研发,并迅速推出可兼容支持NB-iot、Cat1和蓝牙等通信协议的智能锁公板电路板方案,该电路板方案可适配绝大多数锁体,同时能够将终端成本达到200~350元甚至更低(一套整锁)。

二、长短租公寓不断“暴雷”的元凶

2020年“蛋壳公寓暴雷”事件相信许多人还记忆犹新,而当时听到最多的就是租客已经一次性按年向蛋壳公寓支付了租金,但在房屋尚未到期的情况下遭到了房东的驱赶,而房东则称并未从蛋壳公寓平台按月及时收到租金。通过“蛋壳公寓暴雷”事件后让人们也产生疑问什么才是正在的共享经济?同时也意识到数据安全和信息不对称所带来的严重后果。

根据不完全统计,以往“暴雷”的长短租公寓达到24家以上,受影响的租客和房东是达到了数十万。也直接反映了租赁现状中存在着:疫情环境不稳定因素下租赁成本高居不下,租客、房东和平台商三方数据信息不对称,现租房中存在网络水电的维护不仅需要大量人力成本而且容易导致管理效率底,最后是租房过程中常常会因为租客的使用习惯或屋内设备的损坏产生租务纠纷。

 

 

三、5G区块链共享租房,让租房永不“暴雷”

上述发生的种种问题,天网互联科技(深圳)有限公司自2020年起就推出了基于5G、物联网、区块链、智能中台(含Paas和SaaS)和智能设备一体的可信共享租赁平台整体解决方案,该方案特点是由多方参与共同维护以智能合约与设备辅助运营实现了自动履行租约合同,接管智能门锁控制权限,规格租赁双方行为。打造一个房源信息真实、交易费用低廉、违约纠纷减少、租务管理智能的可信共享租赁平台。

四、区块链应用中台/赋能平台

以区块链为基础的应用中台,打通供求算双方的信息壁垒,实现房源信息准确可追溯。

物联网设备管理平台PaaS作为平台层在应用层和智能设备之间起到承上启下的作用,支持国密芯片的同时能对海量的感知数据进行分析和预处理,提供给租赁运营公司实现智能化决策和控制。租赁管理平台SaaS具有校园、网约房和公租房等多场景版本,全方位为个人业主、职业房东、住房租赁企业提供实现房源租约线上管理,账单实时提醒等管理需求。

五、5G物联网智能设备

以5G物联网通信技术为依托的智能设备:首先是以区块链为基础兼容NB-IoT/Cat1/蓝牙的智能门锁公板电路板方案,采用公板电路板所适配成的智能门锁可以ID绑定到房源信息,生成可追溯的唯一标识码,避免中介转发导致房源信息泛滥。同时支持人脸认证、多人门铃和智能猫眼识别同步记录等功能,进一步实现真实场景中数据可信可靠。

该区块链智能门锁整锁方案以获得国家发明专利授权,专利名称《一种基于区块链的智能锁监管设备、方法以及存储介质》

六、总结

通过该方案实现了从数据生产到数据分析到数据流通再到数据再生产整个阶段所有的参与者都能相互信任。

该方案中的智能终端设备已经通过宫公安部、运营商等多方资质认证,方案推出后就与任子行等多家上市企业达成(云托管、系统集成和私有化独立部署)深度合作模式,并再2020年起陆续再全国多个地区网约房部署使用5G区块链可信共享租房整体解决方案

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文围绕基于交替方向乘子法(ADMM)的多主体综合能源系统分布式协同优化展开研究,提出了一种兼顾系统整体性能与各主体隐私保护的分布式优化框架,并提供了完整的Matlab代码实现。研究详细构建了包含电、热、气等多种能源形式耦合的多主体综合能源系统模型,设计了基于ADMM算法的分布式求解机制,实现了在去中心化架构下的协同优化调度。文中深入分析了算法的迭代流程、收敛条件及关键参数(如惩罚因子)对优化性能的影响,通过仿真实验验证了该方法在提升能源利用效率、促进多能协同、降低运行成本方面的有效性,适用于园区微网、能源互联网等复杂场景下的分布式决策需求。; 适合人群:具备一定优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事综合能源系统、智能电网、分布式能源管理等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现多主体综合能源系统中电、热、气等多能流的协同调度与优化运行;②解决传统集中式优化带来的数据隐私泄露和计算负担过重问题,支持去中心化的分布式决策模式;③为能源互联网、智慧园区、微电网等实际应用场景提供可复现、易拓展的算法原型与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,重点理解ADMM算法中增广拉格朗日函数的构造、变量更新规则及收敛判据的实现过程,关注惩罚参数设置对算法收敛速度与稳定性的影响,可进一步尝试将其拓展应用于其他分布式优化问题或与其他智能算法进行性能对比研究。

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