pytorch模型加载与保存，并在保存的模型基础上进行训练

两种方法：1.只保存参数(官方推荐，消耗的存储空间较小)，详细讲解此方法。2.保存整个模型结构一.只保存参数1.保存：方法一：torch.save(model.state_dict(), path)model：定义的模型的实例变量，如model = resnet()，path是模型保存的路径，如path = “./model.pth”，path = “./model.pkl”，path = “./model.tar”，一定要加上后缀。方法二：如果想保存某一次的训练参数和模型，那么可以使用