异常检测方法概述
文章目录前言异常类型离群值2.尖峰与电平转化3.模式变化4.季节性总结前言用户在构建模型之前需要决定的第一件事是将问题表述为监督学习问题还是无监督问题。监督学习方法基于时间序列和训练集中的正常/异常标签训练模型,而无监督方法仅基于时间序列和领域知识构建模型,不需要标记数据。现实世界的异常检测问题通常缺乏标记的历史异常,这可能会阻止用户构建稳健的监督模型。在这种情况下,无监督/基于规则的方法是更好的选择。异常类型异常是一个广义的概念,它可以指代时间序列中许多不同类型的事件。根据具体情况,价值飙升