GoogLeNet详解

1.GoogLeNet神经网络GoogLeNet专注于加深网络结构，同时引入了新的基本结构——Inception模块，以增加网络的宽度。GoogLeNet一共22层，没有全连接层，在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中获得了冠军。GoogLeNet最初始的想法很简单，想要更好的预测效果，就要从网络深度和网络宽度两个角度出发增加网络的复杂度。但这个思路有两个较为明显的问题。首先，更复杂的网络意味着更多的参数，就算是ILSVRC这种有1000类标签的数据集也很容易...