Inception v2/Inception v3详解

1.Inception v2改进策略（1）卷积核分解5*5——3*3从计算代价上考虑，更大的卷积核（比如5x5或者7x7）计算代价的增长具有不对称性。比如，5x5滤波器参数量是3x3滤波器参数量的25/9=2.78倍。当然，在网络的前几层，5x5的卷积核可以获得更大的视野范围，以及获取空间信息之间的相关性，所以降低卷积核大小的代价会降低网络的表达能力。当然，我们是不是可以用多层的网络（参数更少）代替5x5卷积层，并且保持输入和输出的大小不变。如果我们放大5x5的卷积计算图，我们可以看...