RestNet论文精读

1.提出问题深度神经网络很难训练，不仅仅是过拟合的问题，而且训练不动，训练误差很高2.干了什么为了解决这个问题，我们提出残差学习框架（residual learning framework），使得神经网络的训练变得容易，并且我们的网络比之前所有的网络都要深。3.解决方法我们将网络层（layers）明确的定义为需要学习的残差函数（residual function，关于输入的函数），而不是学习未指定的函数（unreferenced functions）。4.网络结构Plain