团队项目-Alpha阶段事后分析

罗杰 教师 2022-05-13 19:49:07

请每个团队编写一个事后分析报告,对于团队在Alpha阶段的工作做一个总结。

根据下述博客中的模板总结前一阶段的工作,发表在团队博客上,我将在周三和周五课上的事后分析会上听取大家的汇报。

http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2256310.html

此外,还需要回答下面两个问题:

  1. 对比敏捷的原则,你觉得你们小组做得最好的是什么?
  2. 什么是在下个阶段要改进的地方?越具体越好。

博客要附上全组讨论的截图。

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「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》,文章连接:https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。 演示什么:在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话(默认「来泡一杯」),四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入,看的上下文越长,候选越少、预测越确定: ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3(茶/子/水) │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2(茶/水) │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘

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